從DNS數據中提取出了壓力數據，我想對其進行傅里葉變換，看看在頻域里能否找到一些關於壓力的有用的信息。我分別用了Matlab和Tecplot進行傅里葉變換，並對結果進行了比較，二者得到了一致的結果。現將過程記錄一下。 Matlab: Matlab提供了現成的傅里葉變換工具：fft，在開始變換前 ...

print 的若兩者相等，則傅里葉變換成立。這個數據是之前比賽的。太坑了。fft和ifft 用反了。 ...

【自我理解】 fft：可以指定點數的快速傅里葉變換 fftshift：將零頻點移到頻譜的中間 用法： Y=fftshift(X) Y=fftshift(X，dim) 描述：fftshift移動零頻點到頻譜中間，重新排列fft,fft2和fftn的輸出結果。 將零頻點放到頻譜的中間對於觀察傅立葉 ...

應該這樣來理解這個問題： 補0后的DFT（FFT是DFT的快速算法），實際上公式並沒變，變化的只是頻域項（如：補0前FFT計算得到的是m*2*pi/M處的頻域值， 而補0后得到的是n*2*pi/N處的頻域值）， M為原DFT長度，N變成了補0后的長度。將（-pi,pi)從原來的M份 ...

******該程序共分為四個部分，繪制原始時域信號圖；進行傅里葉變換並繪制頻譜圖；濾波並繪制頻譜圖；進行傅里葉反變換，繪制濾波后時域信號圖******clear all;dt=0.02;N=512;n=1:N-1;t=n*dt ...

傅氏變換分析是信號分析中很重要的方法，借助matlab可以很方便的對各類信號進行傅氏頻域分析。本文介紹了集中離散的傅氏變換以及matlab實現方法。 1.離散序列的傅里葉變換DTFT(Discrete Time Fourier Transform) 代碼： 結果：分析 ...

FFT是離散傅立葉變換的快速算法，可以將一個信號變換到頻域。有些信號在時域上是很難看出什么特征的，但是如果變換到頻域之后，就很容易看出特征了。這就是很多信號分析采用FFT變換的原因。另外，FFT可以將一個信號的頻譜提取出來，這在頻譜分析方面也是經常用的。 雖然很多人都知道 ...