論文地址：深度噪聲抑制模型的性能優化 引用格式：Chee J, Braun S, Gopal V, et al. Performance optimizations on deep noise suppression models J . arXiv preprint arXiv: . , . 摘要 我們研究了量級結構剪枝以加快深度噪聲抑制 DNS 模型的推理時間。盡管深度學習方法在提高音頻質量 ...
2022-04-09 23:11 0 942 推薦指數：
論文地址：面向基於深度學習的語音增強模型壓縮 論文代碼：沒開源，鼓勵大家去向作者要呀，作者是中國人，在語音增強領域 深耕多年 引用格式：Tan K, Wang D L. Towards model compression for deep learning based speech ...
for real-time noise suppression[J]. arXiv preprint arXiv：20 ...
，但這是遠遠不夠的，例如在low-SNR場景下，甚至Noise是non-staitonary，原文交代 ...
） 譯者：這篇論文性質為深度學習的綜述，原本只是想做做筆記，但找到的翻譯都不怎么通順。既然要啃原 ...
論文地址：兩階段深度網絡的解耦幅度和相位優化 引用格式：Li A, Liu W, Luo X, et al. ICASSP 2021 deep noise suppression challenge: Decoupling magnitude and phase optimization ...
博客作者：凌逆戰 論文地址：DeepFilterNet：基於深度濾波器的全頻帶音頻低復雜度語音增強框架 論文代碼：https://github.com/Rikorose/DeepFilterNet 引用：Schröter H, Rosenkranz T, Maier A. ...
Abstract We introduce a new type of deep contextualized word representation that models both (1) complex characteristics of word use (eg, syntax ...
