文本分類學習（二）文本表示
接着上一篇。在正式的嘗試使用文本分類算法分類文本的時候，我們得先准備兩件事情: 一，准備適量的訓練文本；二，選擇合適的方法將這些訓練文本進行表示（也就是將文本換一種方式表示） 大家都知道文本其實就是很多詞組成的文章啊。所以很自然的就想到用一系列詞來表示文本。比如我這篇文章，將其分詞之后 ...
原文：NLP文本分類學習筆記7.1：基於ERNIE的文本分類
ERNIE 相關鏈接：ERNIE官方使用介紹，ERNIE項目地址 基於transformer的encoder，主要思想是將文本中已有的知識融入到模型訓練中，因此采用實體mask的方式 實體指人名，地名等詞 預訓練 模型結構圖如下所示 文本中已有的知識主要有人名，地名等實體，這些詞本來就蘊含一些信息，而采用bert那種mask方式，如通過哈和濱預測中間的爾，顯然多此一舉，且沒有關注哈爾濱這個詞本來含 ...
2022-04-08 11:19 0 863 推薦指數：
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