原文：python機器學習——kmeans聚類算法
背景與原理： 聚類問題與分類問題有一定的區別，分類問題是對每個訓練數據，我給定了類別的標簽，現在想要訓練一個模型使得對於測試數據能輸出正確的類別標簽，更多見於監督學習 而聚類問題則是我們給出了一組數據，我們並沒有預先的標簽，而是由機器考察這些數據之間的相似性，將相似的數據聚為一類，是無監督學習的一個典型應用。 而k means算法則是非常常見的聚類算法，其思想是如果我們想把這些數據聚為k類，那么我 ...
2022-03-31 14:09 0 1130 推薦指數：
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kmeans介紹學習博客：https://blog.csdn.net/sinat_30353259/article/details/80887779 kmeans代碼摘自：https://www.cnblogs.com/fengfenggirl/p/k-means.html 具體的學習介紹 ...
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