原文:opencv常用矩陣操作(加、減、乘、逆、均值、標准差)

OpenCV中的矩陣操作非常重要,本文總結了矩陣的創建 初始化以及基本矩陣操作主要內容包括: 創建與初始化 矩陣加減法 矩陣乘法 矩陣轉置 矩陣求逆 矩陣非零元素個數 矩陣均值與標准差 矩陣全局極值及位置 其他矩陣運算函數列表 .創建與初始化矩陣 . 數據類型 建立矩陣必須要指定矩陣存儲的數據類型,圖像處理中常用的幾種數據類型如下: 包括數據位深度 位 位,數據類型U:uchar F:float型 ...

2022-03-30 11:35 0 1679 推薦指數:

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Python求均值,方差,標准差

import numpy as nparr = [1,2,3,4,5,6]#求均值arr_mean = np.mean(arr)#求方差arr_var = np.var(arr)#求標准差arr_std = np.std(arr,ddof=1)print("平均值為:%f" % arr_mean ...

Tue Nov 05 22:53:00 CST 2019 0 3960
matlab中如何求某一個矩陣標准差均值

方法: 先reshape成行向量或者列向量 然后,利用mean函數,std函數。 構造測試數據,可以利用random函數,就好。利用這個函數,可以構造不同分布的隨機數列(或 矩陣)。 如: >> y =random('norm',2,0.3,3,4) y ...

Thu Jun 19 22:26:00 CST 2014 0 25378
均值、方差、標准差及協方差、協方差矩陣詳解

一、統計學基本概念:均值、方差、標准差 統計學里最基本的概念就是樣本的均值、方差、標准差。首先,我們給定一個含有n個樣本的集合,下面給出這些概念的公式描述: 均值: 方差: 標准差均值描述的是樣本集合的中間點,它告訴我們的信息是有限的。 方差(variance)是在概率論和統計 ...

Tue Apr 26 22:27:00 CST 2016 1 38321
OpenCV 對Mat矩陣、乘、除、轉置等操作的總結

1、矩陣 1) 使用重載的 “+” 運算符 矩陣的加法是指兩個矩陣對於位置的數值相加,使用OpenCv重載的 “+” 運算符,假設兩個矩陣都為uchar類型,例如: 123+150應該等於273, 因為兩個矩陣的類型都是uchar, 所以"+“運算計算出來的和也是uchar ...

Thu Mar 25 21:44:00 CST 2021 0 583
matlab求矩陣標准差

std(a)求矩陣標准差,采用默認的n-1,std(a,0)中的0代表n-1,1代表n,其中n是表示有效估計,n-1是無偏估計,matlab默認采用無偏估計。 ...

Wed Apr 29 00:55:00 CST 2020 0 1168
java編程求和、平均值、方差、標准差

這里實現了java編程求和、平均值、方差、標准差,求標准差的時候使用到了java提供的方法求算術平方根。 改天利用算法自己編寫一個算術平方根,先貼上以上幾種求法,方法的復用性和拓展性就不寫了---這里只有求平均數兩種情況的方法寫了。 View Code ...

Wed Jun 03 08:47:00 CST 2020 0 602
 
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