import numpy as nparr = [1,2,3,4,5,6]#求均值arr_mean = np.mean(arr)#求方差arr_var = np.var(arr)#求標准差arr_std = np.std(arr,ddof=1)print("平均值為:%f" % arr_mean ...
OpenCV中的矩陣操作非常重要,本文總結了矩陣的創建 初始化以及基本矩陣操作主要內容包括: 創建與初始化 矩陣加減法 矩陣乘法 矩陣轉置 矩陣求逆 矩陣非零元素個數 矩陣均值與標准差 矩陣全局極值及位置 其他矩陣運算函數列表 .創建與初始化矩陣 . 數據類型 建立矩陣必須要指定矩陣存儲的數據類型,圖像處理中常用的幾種數據類型如下: 包括數據位深度 位 位,數據類型U:uchar F:float型 ...
2022-03-30 11:35 0 1679 推薦指數:
import numpy as nparr = [1,2,3,4,5,6]#求均值arr_mean = np.mean(arr)#求方差arr_var = np.var(arr)#求標准差arr_std = np.std(arr,ddof=1)print("平均值為:%f" % arr_mean ...
方法: 先reshape成行向量或者列向量 然后,利用mean函數,std函數。 構造測試數據,可以利用random函數,就好。利用這個函數,可以構造不同分布的隨機數列(或 矩陣)。 如: >> y =random('norm',2,0.3,3,4) y ...
一、統計學基本概念:均值、方差、標准差 統計學里最基本的概念就是樣本的均值、方差、標准差。首先,我們給定一個含有n個樣本的集合,下面給出這些概念的公式描述: 均值: 方差: 標准差: 均值描述的是樣本集合的中間點,它告訴我們的信息是有限的。 方差(variance)是在概率論和統計 ...
import numpy as np a = [1, 0, -1] a_mean = np.mean(a) a_var = np.var(a) a_std = np.std(a) print('a_ ...
1、矩陣加 1) 使用重載的 “+” 運算符 矩陣的加法是指兩個矩陣對於位置的數值相加,使用OpenCv重載的 “+” 運算符,假設兩個矩陣都為uchar類型,例如: 123+150應該等於273, 因為兩個矩陣的類型都是uchar, 所以"+“運算計算出來的和也是uchar ...
//文件 /* =============================================================== 題目:從文本文件"high.txt"中取出運動員的身高數據,並計算平均值,方差和標准差 ...
std(a)求矩陣標准差,采用默認的n-1,std(a,0)中的0代表n-1,1代表n,其中n是表示有效估計,n-1是無偏估計,matlab默認采用無偏估計。 ...
這里實現了java編程求和、平均值、方差、標准差,求標准差的時候使用到了java提供的方法求算術平方根。 改天利用算法自己編寫一個算術平方根,先貼上以上幾種求法,方法的復用性和拓展性就不寫了---這里只有求平均數兩種情況的方法寫了。 View Code ...