Flink 1.11 最重要的 Feature —— Hive Streaming 之前已經和大家分享過了,今天就和大家來聊一聊另一個特別重要的功能 —— CDC。 CDC概述 何為CDC?Change Data Capture,將數據庫中的’增’、’改’、’刪’操作記錄下來。在很早之前 ...
自定義flink kafka connector 背景:消費特定開始和結束位置的kafka數據,需求是執行flink任務消費完特定位置數據后,任務自行停止。但批任務並不支持消費kafka數據,而流任務不會自行停止,因此需要自定義kafka連接器。flink . 版本中,DataStream Connectors 有一個屬性setBounded,可以設定消費的結束位置,但Table API目前並不支 ...
2022-03-28 11:44 0 1656 推薦指數:
Flink 1.11 最重要的 Feature —— Hive Streaming 之前已經和大家分享過了,今天就和大家來聊一聊另一個特別重要的功能 —— CDC。 CDC概述 何為CDC?Change Data Capture,將數據庫中的’增’、’改’、’刪’操作記錄下來。在很早之前 ...
本文參考康琪大佬的博客:使Flink SQL Kafka Source支持獨立設置並行度 一直覺得 Flink Sql 需要指定算子並行度的功能,哪怕是基於 SQL 解析出來的算子不能添加並行度,source、sink、join 的算子也應該有修改並行度的功能。 恰好看到大佬的博客 ...
Flink自定義Sink Flink 自定義Sink,把socket數據流數據轉換成對象寫入到mysql存儲。 Step2:繼承RichSinkFunction,自定義Sink Step3:在mysql創建存儲表 Step4: 將socket流轉成Student對象,並存 ...
https://www.cnblogs.com/huxi2b/p/7456936.html ...
經常遇到這樣的場景,13點-14點的時候flink程序發生了故障,或者集群崩潰,導致實時程序掛掉1小時,程序恢復的時候想把程序倒回13點或者更前,重新消費kafka中的數據. 下面的代碼就是根據指定時間戳(也可以換算成時間)開始消費數據,支持到這樣就靈活了,可以在啟動命令中加個參數,然后再 ...
在消息RabbitMQ時,我們關心的一個問題是手動ack還是自動ack,如果是自動ack就怕出現丟消息的情況 Flink以RabbitMQ作為Source,是怎么保證消息唯一性的呢,是怎么保證ack的. 首先引入依賴包 <dependency> ...
記錄下和kafka相關的生產者和消費者,文中很多理解參考文末博文、書籍還有某前輩。 生產者 包含原理和代碼兩部分。 原理相關 如果要寫生產者代碼,需要先了解其發送的大致過程,即消息經歷了什么才存儲到對應topic的對應分區,大致如下。 (1)執行生產者代碼后,會在JVM中啟動一個 ...