Bert不完全手冊3. Bert訓練策略優化！RoBERTa & SpanBERT
之前看過一條評論說Bert提出了很好的雙向語言模型的預訓練以及下游遷移的框架，但是它提出的各種訓練方式槽點較多，或多或少都有優化的空間。這一章就訓練方案的改良，我們來聊聊RoBERTa和SpanBERT給出的方案，看作者這兩篇paper是一個組的作品，所以彼此之間也有一些共同點。正在施工中的代碼庫 ...
原文：Bert不完全手冊4. 繞開BERT的MASK策略？XLNET & ELECTRA
基於隨機token MASK是Bert能實現雙向上下文信息編碼的核心。但是MASK策略本身存在一些問題 MASK的不一致性：MASK只在預訓練任務中存在，在微調中不存在，Bert只是通過替換部分的隨機MASK來降低不一致性的影響 獨立性假設：對MASK的預測是基於獨立概率而不是聯合概率，模型並不會考慮MASK之間的條件關聯 MASK訓練低效：每次只遮蓋 的token，每個batch的模型更新只基於 ...
2022-03-30 09:01 0 724 推薦指數：
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