原文:容易混淆的概念:乘數與被乘數的關系

容易混淆的概念,記上一筆 , 加 減 乘 除的概念,小學就已學過,但乘數與被乘數容易混淆 加減除類似 , 比如 x 。此時 是被乘數, 是乘數。 , 就算對乘數與被被乘數的理解錯誤,一般場景也不會出現問題,因為加法和乘法兩個數對換結果相同 , 但如果是除法,問題就出來了: ,正確讀法是 除以 等於 。等價說法就是 以 除, 以 在文言里是被動,也就是 被 除, 所以 就是被除的數,簡稱被除數 就是 ...

2022-03-24 18:56 0 4136 推薦指數:

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組合數(階乘數質因子分解)

為什么可以通過下面代碼去計算階乘數的所有質因子各自的數目。 比如求9!中質因子的個數: 2 ...

Tue Sep 03 08:46:00 CST 2019 0 348
拉格朗日乘數

拉格朗日乘數法 等式約束 作為一種優化算法,拉格朗日乘子法主要用於解決約束優化問題,它的基本思想就是通過引入拉格朗日乘子來將含有n個變量和k個約束條件的約束優化問題轉化為含有(n+k)個變量的無約束優化問題。拉格朗日乘子背后的數學意義是其為約束方程梯度線性組合中每個向量的系數 ...

Mon Nov 26 01:51:00 CST 2018 0 837
拉格朗日乘數

  拉格朗日乘數法是用於求條件極值的方法。對於條件極值,通常是將條件方程轉換為單值函數,再代入待求極值的函數中,從而將問題轉化為無條件極值問題進行求解。但是如果條件很復雜不能轉換,就要用到拉格朗日乘數法了。拉格朗日乘數法使用條件極值的一組必要條件來求出一些可能的極值點(不是充要條件,說明求出 ...

Wed Mar 18 21:15:00 CST 2020 0 1103
[Math & Algorithm] 拉格朗日乘數

  拉格朗日乘數法(Lagrange Multiplier Method)之前聽數學老師授課的時候就是一知半解,現在越發感覺拉格朗日乘數法應用的廣泛性,所以特意抽時間學習了麻省理工學院的在線數學課程。新學到的知識一定要立刻記錄下來,希望對各位博友有些許幫助。 1. 拉格朗日乘數法的基本思想 ...

Sun Nov 08 10:25:00 CST 2015 10 47759
拉格朗日乘數法與KKT條件

關於拉格朗日乘數法和KKT條件的一些思考   從我開始接觸拉格朗日乘數法到現在已經將近有四個月了,但似乎直到今天我對其的理解才開始漸漸清晰,相信很多人在科研初期也會對一些基礎的算法困惑不解,而一篇好的教程則可以大大縮短困惑的時間,從而把更多時間用在開創性的工作上去。經過近幾日的搜索,我發現網上 ...

Thu Jul 09 06:41:00 CST 2015 0 2482
梯度,方向梯度,拉格朗日乘數

為 ,可以使用三為空間等值面表示函數。 函數梯度與等高線(或等值面)關系:任意點函數梯度向量垂直 ...

Sat Aug 03 00:16:00 CST 2019 0 973
拉格朗日乘子/拉格朗日乘數(Lagrange multiplier)

基本的拉格朗日乘子法(又稱為拉格朗日乘數法),就是求函數f(x1,x2,...)在g(x1,x2,...)=0的約束條件下的極值的方法。其主要思想是引入一個新的參數λ(即拉格朗日乘子),將約束條件函數與原函數聯系到一起,使能配成與變量數量相等的等式方程,從而求出得到原函數極值的各個變量的解 ...

Mon Feb 06 16:58:00 CST 2012 0 5223
最優化方法:拉格朗日乘數

https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52135854 https://blog.csdn.net/yujianmin1990/article/details/48494607 解決約束優化問題——拉格朗日乘數法 拉格朗日乘數 ...

Sat May 19 03:14:00 CST 2018 0 16563
 
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