無監督學習之聚類2——DBSCAN
根據學生月上網時間數據運用DBSCAN算法計算： #coding=utf-8 import numpy as np import sklearn.cluster as skc from skl ...
原文：對比學習（Contrastive Learning）綜述——無監督學習+特征抽象，損失函數：同類盡可能近，不同類盡可能遠，思想和聚類類似
對比學習 Contrastive Learning 綜述 光某人 摸魚大師 一個希望學習技術的小學生 , 人贊同了該文章 A.引入 A.引入 深度學習的成功往往依賴於海量數據的支持，其中對於數據的標記與否，可以分為監督學習和無監督學習。 . 監督學習：技術相對成熟，但是對海量的數據進行標記需要花費大量的時間和資源。 . 無監督學習：自主發現數據中潛在的結構，節省時間以及硬件資源。 . 主要思路： ...
2022-03-22 16:58 0 5627 推薦指數：
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