一、Connect DataStream,DataStream -> ConnectedStream,連接兩個保持他們類型的數據流,兩個數據流被Connect之后,只是被放在了同一個流中,內 ...
Flink的算子 目錄 Flink的算子 Map FlatMap Filter KeyBy Reduce Aggregations Window Union Window Join Split Select flink代碼分為三部分: Source 數據源,讀取數據 Transformation 轉換,對數據進行處理,也就是算子 Sink 將數據發出去 Transformation:數據轉換的各種 ...
2022-03-20 13:14 0 2034 推薦指數:
一、Connect DataStream,DataStream -> ConnectedStream,連接兩個保持他們類型的數據流,兩個數據流被Connect之后,只是被放在了同一個流中,內 ...
2. Flink 的 DataSource 數據源 4) 自定義 Source 當然也可以自定義數據源,有兩種方式實現: 通過實現 SourceFunction 接口來自定義無並行度(也就是並行度只能為 1)的 Source。 通過實現 ...
flink的keyby算子作用是把相同key的數據發送到一個分區(即一個subtask里面去),采用的是哈希分區方法。 用法多樣,主要整理了下圖中的四種用法。 第一種是 key(Interger) 用法,傳入一個整數,這個整數對應的是元組中的元素順序是第幾個,(注:可以是多個key,不一定 ...
借用官網的一個例子: Flink 開發的時候,經常會遇到這種情況,數據的輸入源有多個,需要將一些流先關聯起來(比如:清洗規則、動態配置),再做后續的計算。 對於這樣的場景,可能很容易就想到使用 join api ,直接將兩個流 join 起來。 實際上,這樣個需求,使用 ...
數據來源:https://blog.csdn.net/zhaocuit/article/details/106588758 flink架構Job Managers(master):作業管理器,負責任務安排、協調檢查點、協調故障恢復等Task Managers(worker):任務管理器 ...
流式計算分為無狀態和有狀態兩種情況。無狀態的計算觀察每個獨立事件,並根據最后一個事件輸出結果。例如,流處理應用程序從傳感器接收水位數據,並在水位超過指定高度時發出警告。有狀態的計算則會基於多個事件輸出 ...
核心代碼: object TransformTest { def main(args: Array[String]): Unit = { val env = StreamExec ...
聊什么 在《Apache Flink 漫談系列 - SQL概覽》中我們介紹了JOIN算子的語義和基本的使用方式,介紹過程中大家發現Apache Flink在語法語義上是遵循ANSI-SQL標准的,那么再深思一下傳統數據庫為啥需要有JOIN算子呢?在實現原理上面Apache Flink內部實現 ...