事前 : kaggle地址:ML2021Spring-hw1 | Kaggle 我的git地址: https://github.com/xiaolilaoli/lihongyi2022homework/tree/main/hw ...
目錄 系列文章 前言 : 項目: 一: 數據 : 二: 模型 三 : 訓練和評估 四:main函數和訓練過程 五 后處理 。 系列文章 李宏毅作業hw 新冠陽性人員數量預測。 亮子李的博客 CSDN博客 目錄 系列文章 前言 : 作業二 真的很難 。而且會出現訓練集沒辦法過擬合的情況 也就是訓練集准確度沒辦法到百分之百 數據太多了 。 向實驗室申請了一台服務器來跑這個作業,最后在kaggle上 ...
2022-03-19 10:58 0 827 推薦指數:
事前 : kaggle地址:ML2021Spring-hw1 | Kaggle 我的git地址: https://github.com/xiaolilaoli/lihongyi2022homework/tree/main/hw ...
一、項目說明 給定數據集train.csv,要求使用卷積神經網絡CNN,根據每個樣本的面部圖片判斷出其表情。在本項目中,表情共分7類,分別為:(0)生氣,(1)厭惡,(2)恐懼,(3)高興,(4 ...
一、作業說明 給定訓練集spam_train.csv,要求根據每個ID各種屬性值來判斷該ID對應角色是Winner還是Losser(收入是否大於50K),這是一個典型的二分類問題。 訓練集介紹: (1)、CSV文件,大小為4000行X59列; (2)、4000行數據對應 ...
一、作業說明 1.數據包括testing、trainning和validation三個食物圖片集,training共9866張,validation共3430張,testing共3347張。training和validation圖片名字給出了食物的類別,用來訓練和評估模型的泛化 ...
問題引入 作業所給的數據是某地的觀測記錄,每個月取前20天的數據,觀測數據共有18個指標,每小時記錄這18個指標的值,共記錄12個月。 現在從剩下的資料中取出連續的9小時的觀測數據,請預測第10個小時的PM2.5指標的值 ...
題目描述 代碼闡釋 注意事項 如果用colab和kaggle的notebook上跑的話,需要刪去num_workers=8。否則跑一會就會爆內存。 刪除去后帶來的負面影響是運行時間會顯著增加。。 ...
任務目標 用深度學習做一個回歸任務,通過CMU的一組問卷調查數據來預測新冠病毒陽性案例數。 數據特征 States(40個州,編碼為one-hot向量) AL,AK,AZ ...
問題引入 使用cnn進行食物分類,給出的圖片如上所示,前面的是分類,后面的是編號。 數據處理 首先讀入圖片,並進行縮放處理,使像素數相同。 def readfile(pa ...