報錯代碼： 報錯截圖如下： 報這個錯的原因在於，代碼中的Tensor，一會在CPU中運行，一會在GPU中運行，所以最好是都放在同一個device中執行 核心代碼： 並且將用到的Tensor都改為同一個device：Tensor.to device 上述代碼修改后： 這樣就不會報錯了 完整代碼： ...
2022-03-18 10:49 0 5805 推薦指數：
有numpy和torch兩種類型的數據 z = mean.clone().detach() + eps * torch.exp(logstd) 源代碼這邊報錯了，修改如下 eps = eps.cuda() z = mean.cuda()+ eps ...
結論：1.張量與數組運算，張量必須在cpu上，產生結果為cpu上的張量，可繼續與數組運算(張量必須在gpu上) 2.張量與張量運算，cpu上的張量與gpu上的張量是無法運行的，必須在相同的gpu上或cpu上，猜想不同型號的gpu因該也不行。 一.張量與數組運算，前提張量 ...
一、出錯誤背景： Pytorch 中想使用 CUDA 對程序計算進行加速 二、問題分析 錯誤的意思：object 的 device 類型期望得到的是 cuda 類型，但是實際上的類型確實 cpu 類型，在調用二分類交叉熵損失進行前向計算的時候 三、檢查下面幾點： 模型是否放到 ...
原因：變量沒有加cuda data=data.cuda() ...
這行報錯predict = model(Variable(x_train)) RuntimeError: Expected object of type torch.cuda.FloatTensor but found type torch.FloatTensor for argument ...
https://www.jianshu.com/p/54996f2808e1 比較詳細的FPN教程，參考 ...
報錯內容： RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal 雖然這里沒顯示，但是切換CUDA，可以看到確實在使用英偉達顯卡。 ...
