GWAS條件分析（conditional analysis）
一、為什么要做GWAS的條件分析（conditional analysis） 我們做GWAS的時候，經常掃出一堆顯著的信號，假設rs121是我們掃出來與某表型最顯著相關的位點（P=1.351e-36），rs124尾隨其后(6.673e-22)，也是與該表型顯著相關，那么這個時候，我們就有問題 ...
原文：人類疾病的遺傳分析 | genetic analysis | GWAS
因為沒有在這一行真正干過，所以一些基本概念還不是很明確，這里作一個梳理。 看本領域的遺傳學綜述有感：The Emerging Genetic Landscape of Hirschsprung Disease and Its Potential Clinical Applications 問題： 什么是遺傳分析genetic analysis 發展邏輯是什么 疾病和變異如何分類 mendelia ...
2022-03-16 23:03 0 651 推薦指數：
相關推薦
MAGMA——做gene analysis的GWAS數據分析軟件
目錄： overview download quick start 【Overview】 MAGMA是一個用於GWAS數據分析的軟件，首次發表於文章： de Leeuw C, Mooij J, Heskes T, Posthuma D (2015 ...
遺傳算法（Genetic Algorithms）
遺傳算法 前引： 1、TSP問題 1.1 TSP問題定義 旅行商問題（Traveling Salesman Problem，TSP）稱之為貨擔郎問題，TSP問題是一個經典組合優化的NP完全問題，組合優化問題是對存在組合排序或者搭配優化問題的一個概括，也是現實諸多領域相似問題的簡化 ...
遺傳算法（Genetic Algorithm）
求函數f(x) = xsin(10Π·x) + 2.0 x∈[-1,2]的最大值： 一、編碼 設求解精度精確到6位小數，所以將區間 [-1,2] 分為 [2-(-1)]×106 = 3×106 ...
遺傳算法 Genetic Algorithm
2017-12-17 19:12:10 一、Evolutionary Algorithm 進化算法，也被成為是演化算法（evolutionary algorithms，簡稱EAs），它不是一個具體 ...
GWAS 全基因組關聯分析 | summary statistic 概括統計 | meta-analysis 綜合分析
有很多概念需要明確區分： 人有23對染色體，其中22對常染色體autosome，另外一對為性染色體sex chromosome，XX為女，XY為男。 染色體區帶命名：在標示一特定的帶時需要包括4項 ...
遺傳算法(Genetic Algorithm)——基於Java實現
一、遺傳算法原理介紹 遺傳算法（Genetic Algorithm）是模擬達爾文生物進化論的自然選擇和遺傳學機理的生物進化過程的計算模型，是一種通過模擬自然進化過程搜索最優解的方法。遺傳算法是從代表問題可能潛在的解集的一個種群（population）開始的，而一個種群則由經過基因（gene ...
什么是遺傳方差（Genetic variance）、加性遺傳方差（Additive genetic variance）、顯性遺傳方差（Dominance genetic variance）、上位遺傳方差（Epistatic genetic variance）
遺傳方差：遺傳方差又稱表型方差（phenotypic variance），通常結合基因型方差（genotype variance）和環境方差（environmental variance）。遺傳方差主要包括三方面：加性遺傳方差（Additive genetic variance）、顯性遺傳方差 ...