利用機器學習模型對PySpark流數據進行預測
作者|LAKSHAY ARORA 編譯|VK 來源|Analytics Vidhya 概述 流數據是機器學習領域的一個新興概念 學習如何使用機器學習模型（如logistic回歸）使用PySpark對流數據進行預測 我們將介紹流數據和Spark流的基礎知識，然后深入到實現 ...
原文：機器學習模型進行predict預測時，預測全為1
最近在維護xgboost二分類算子，經過現場客戶反饋的問題，模型在評估推理的時候，結果很不理想，實際測試確實模型預測全為 一開始以為是數據不均勻導致的預測效果差，也嘗試了分布均衡的數據以及網格搜索模型參數調參，結果還是同樣的效果，問題沒出現在這里 接着經過debug后，發現 模型在fit的時候，特征列經過一些列操作，變成了倒序的 經過一頓操作變成了這樣 也就是說model在fit的數據是上面的數據 ...
2022-03-15 17:18 0 1318 推薦指數：
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