神經網絡的Python實現（一）了解神經網絡
來源我的GitHub博客 點擊更好的閱讀體驗 Addicted to Learning 網絡上深度學習相關博客教程質量參差不齊，很多細節很少有文章提到，所以本着夯實深度學習基礎的想法寫下此系列博文。 本文會從神經網絡的概述、不同框架的公式推導和對應的基於numpy的Python代碼實現等方面 ...
原文：python實現神經網絡
import numpy as npimport scipy.specialimport matplotlib.pyplot as pltimport pylab class NeuralNetwork : 初始化神經網絡 def init self, inputnodes, hiddennodes, outputnodes, learningrate : 設置輸入層節點，隱藏層節點和輸出層節點的 ...
2022-03-14 22:15 0 952 推薦指數：
相關推薦
python實現卷積神經網絡
最近學習了卷積神經網絡，推薦一些比較好的學習資源 1: https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/485480 2: http://blog.csdn.net/u010540396/article/details/52895074 對於網址，我大部分學習 ...
卷積神經網絡python實現
以下實現參考吳恩達的作業。 一、 padding 從zero_pad的函數中，我們可以看出，我們只需要對原圖片矩陣進行padding操作，而m是圖片的個數，n_C則是channel的個數，這兩個維度並不需要我們做任何操作。 二、 卷積計算 卷積計算的過程中 ...
【python實現卷積神經網絡】開始訓練
代碼來源：https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch 卷積神經網絡中卷積層Conv2D（帶stride、padding）的具體實現：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12706576.html ...
Python實現NN(神經網絡)
Python實現NN(神經網絡) 參考自Github開源代碼：https://github.com/dennybritz/nn-from-scratch 運行環境 Pyhton3 numpy(科學計算包) matplotlib(畫圖所需，不畫圖可不 ...
BP神經網絡python實現
一、 激活函數 二、 激活函數backward 三、 網絡層前饋和激活函數前饋 四、 構建L層前饋 五、 計算cost 六、 網絡層反饋及激活函數反饋 七、 L層網絡反饋 ...
用Python實現BP神經網絡
用Python實現出來的機器學習算法都是什么樣子呢？ 前兩期線性回歸及邏輯回歸項目已發布（見文末鏈接），今天來講講BP神經網絡。 BP神經網絡 全部代碼 [ https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python/blob/master ...
python對BP神經網絡實現
python對BP神經網絡實現 一、概念理解 開始之前首先了解一下BP神經網絡，BP的英文是back propagationd的意思，它是一種按誤差反向傳播(簡稱誤差反傳)訓練的多層前饋網絡，其算法稱為BP算法。 它的基本思想是梯度下降法，利用梯度搜索技術，期望使網絡的實際輸出值和期望輸出值 ...