原文:基於FastAPI的機器學習模型部署快速上手

針對前文所述 機器學習模型部署摘要 中docker fastapi部署機器學習的一個完整示例 outline fastapi簡單示例 基於文件內容檢測的機器學習 amp fastapi 在docker容器部署 Install example 在開發代碼時,為了調試方便,可以使用如下命令 uvicorn main:app reload 含義 main:main.py 文件 app:在 main.py ...

2022-03-13 09:48 0 1464 推薦指數:

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使用PMML部署機器學習模型

PMML簡介 預測模型標記語言PMML(Predictive Model Markup Language)是一套與平台和環境無關的模型表示語言,是目前表示機器學習模型的實際標准。 作為一個開放的成熟標准,PMML由數據挖掘組織DMG(Data Mining Group)開發和維護,經過十幾年 ...

Fri Nov 27 00:01:00 CST 2020 0 1024
使用Flask部署機器學習模型

作者|LAKSHAY ARORA 編譯|VK 來源|Analytics Vidhya 概述 部署機器學習模型是每個ML項目的一個關鍵 學習如何使用Flask將機器學習模型部署到生產中 模型部署是數據科學家訪談中的一個核心話題 介紹 我記得我早期在機器學習領域 ...

Fri Jul 10 00:58:00 CST 2020 0 1290
機器學習(一):5分鍾理解機器學習上手實踐

引言 現在市面上的機器學習教程大多先學習數學基礎,然后學機器學習的數學算法,再建立機器學習的數學模型,再學習深度學習,再學習工程化,再考慮落地。這其中每個環節都在快速發展,唯獨落地特別困難。我們花費大量時間成本去學習以上內容,成本無疑是特別昂貴的。所以我們不如先“盲人摸象”、“不求甚解”地探 ...

Wed Feb 17 00:27:00 CST 2021 0 366
機器學習(一):5分鍾理解機器學習上手實踐

引言 現在市面上的機器學習教程大多先學習數學基礎,然后學機器學習的數學算法,再建立機器學習的數學模型,再學習深度學習,再學習工程化,再考慮落地。這其中每個環節都在快速發展,唯獨落地特別困難。我們花費大量時間成本去學習以上內容,成本無疑是特別昂貴的。所以我們不如先“盲人摸象”、“不求甚解”地探 ...

Sat Jan 16 08:21:00 CST 2021 1 1275
使用pmml實現跨平台部署機器學習模型

一、概述   對於由Python訓練的機器學習模型,通常有pickle和pmml兩種部署方式,pickle方式用於在python環境中的部署,pmml方式用於跨平台(如Java環境)的部署,本文敘述的是pmml的跨平台部署方式。   PMML(Predictive Model Markup ...

Sun Nov 21 03:17:00 CST 2021 0 832
上手機器學習,從搞懂這十大經典算法開始

上手機器學習,從搞懂這十大經典算法開始 翻譯 | AI科技大本營(rgznai100) 參與 | 林椿眄 編輯 | 波波,Donna 在機器學習領域,“沒有免費的午餐”是一個不變的定理。簡而言之,沒有一種算法是完美的,可以作為任何問題的最佳解決方案。認清這一點 ...

Tue Jan 23 08:25:00 CST 2018 0 4555
 
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