原文:【Apollo自動駕駛源碼解讀】車道線的感知和高精地圖融合

模式選擇 在modules map relative map conf relative map config.pb.txt文件中對模式進行修改: 存在兩種模式:OFFLINE GENERATED 和 PERCPTION 當使用前者時 高精地圖和感知進行融合 使用后者時 只是用感知生成相對地圖 本文只討論前者 函數入口 文件路徑:modules map relative map navigatio ...

2022-03-10 16:20 0 959 推薦指數:

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地圖自動駕駛(上)

地圖自動駕駛(上) 前言 自動駕駛的實現主要有三個步驟:感知、決策規划、行車控制。這與你走路上班/上學的邏輯是相似的:眼睛看到畫面,告訴大腦,然后你就知道了自己在哪里,以及要往哪個方向走,並指揮你的腿邁開步伐。 在自動駕駛系統中,感知主要解決兩個問題:車周圍有什么,以及車在哪。車沒有眼 ...

Mon Jun 08 23:13:00 CST 2020 0 1129
地圖自動駕駛(下)

自定位;自動駕駛汽車通過傳感器感知到的環境和地圖對比完成定位。 人類完成駕駛決策主要依靠大腦思考和 ...

Mon Jun 08 23:32:00 CST 2020 0 1190
自動駕駛中高地圖的大規模生產:視覺慣導技術在德的應用

導讀:導航、駕駛輔助、自動駕駛等技術的不斷發展對地圖的精細程度提出了更高的要求。常規的道路級地圖對於智能交通系統存在很多不足,針對自動駕駛應用的需求,我們提出了利用視覺慣導技術制作地圖的方法。 本文將首先介紹視覺和慣導的主流設備,視覺慣導融合的框架和關鍵技術,德在基於視覺方式生成 ...

Thu Aug 01 22:03:00 CST 2019 0 1357
ROS 自動駕駛-車道檢測

本片文章主要說明介紹了如何使用車道檢測功能以及如何通過rqt校准攝像機。 車道檢測 車道檢測軟件包允許Turtlebot3在兩個車道之間行駛,而不受外部影響,詳細操作步驟如下: 1.將TurtleBot3放在黃色和白色車道之間。 注意:確保黃色通道位於機器人的左側,白色通道 ...

Sun Apr 05 02:44:00 CST 2020 0 1203
自動駕駛感知系統盤點

自動駕駛感知系統盤點 Perception(感知)系統是以多種傳感器的數據與高精度地圖的信息作為輸入,經過一系列的計算及處理,對自動駕駛車的周圍環境精確感知的系統。 它能夠為下游模塊提供豐富的信息,包括障礙物的位置、形狀、類別及速度信息,也包括對一些特殊場景的語義理解(例如施工區域,交通信號 ...

Fri Mar 20 03:31:00 CST 2020 0 1078
Apollo自動駕駛框架試玩

  2017年7月5日,百度舉行了AI開發者大會,在會上發布了Apollo項目,並進行了演示,該項目在Github上已經能夠被訪問。出於一個程序員的好奇,昨天試玩了一把,確實不錯。   http://apollo.auto/,這個是阿波羅的首頁,感興趣的可以注冊成為開發者。https ...

Thu Jul 06 22:09:00 CST 2017 4 8760
 
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