一.與CUDA相關的幾個概念:thread,block,grid,warp,sp,sm。 sp: 最基本的處理單元,streaming processor 最后具體的指令和任務都是在sp上處理的。GPU進行並行計算,也就是很多個sp同時做處理 sm:多個sp加上其他的一些資源組成一個sm ...
從硬件層面說起: 上圖是采納了Turing架構的TU GPU,它的特點如下: GPC 圖形處理簇 TPC 紋理處理簇 SM 流多處理器 每個GPC有 個TPC,每個TPC有 個SM , CUDA核 RT核 Tensor核 紋理單元 x 位 GDDR 內存控制器 共 位 單個SM的結構圖如下: 每個SM包含: CUDA核 Tensor核 KB寄存器文件 重要概念: Turing總體架構:TU 為例: ...
2022-03-09 09:57 0 3695 推薦指數:
一.與CUDA相關的幾個概念:thread,block,grid,warp,sp,sm。 sp: 最基本的處理單元,streaming processor 最后具體的指令和任務都是在sp上處理的。GPU進行並行計算,也就是很多個sp同時做處理 sm:多個sp加上其他的一些資源組成一個sm ...
內建變量: threadIdx(.x/.y/.z代表幾維索引):線程所在block中各個維度上的線程號 blockIdx(.x/.y/.z代表幾維索引):塊所在grid中各個維度上的塊號 blockDim(.x/.y/.z代表各維度上block的大小):block的大小即block中線程 ...
CUDA中確定你顯卡的thread和block數 在進行並行計算時, 你的顯卡所支持創建的thread數與block數是有限制的, 因此, 需要自己提前確定夠用, 再進行計算, 否則, 你需要改進你的算法, 或者, 更新你的硬件了. 硬件方面總結 首先你需要知道你的顯卡的Compute ...
CUDA程序如何選擇最優的grid和block size fantasy5328關注 0.0762020.07.26 00:32:15字數 435閱讀 940 疑問 之前一直不太明白的一點 ...
線程概述 線程是一個獨立處理的執行路徑。每個線程都運行在一個操作系統進程中,這個進程是程序執行的獨立環境。在單線程中進程的獨立環境內只有一個線程運行,所以該線程具有獨立使用進程資源的權利。在多線程程序中,在進程中有多個線程運行,所以它們共享同一個執行環境。 基礎線程(thread ...
總結起來一句話:在Thread中調用this其實就是調用Thread私有Runnable類型的target,target是Thread類的一個屬性,而Thread.currentThread()是指新New出來的實例Thread類。兩個是不同的對象。實例化一個Thread的對象,都會將其賦值 ...
由上一節可知,在main函數中,cuda程序的並行能力是在add<<<N,1>>>( dev_a, dev_b, dev_c )函數中體現的,這里面設置的是由N個block的構成的計算網絡即grid,每一個block里面有1個thread存在。那么這種選取 ...
問題:使用CUDA進行數組元素歸約求和,歸約求和的思想是每次循環取半。 詳細過程如下: 假設有一個包含8個元素的數組,索引下標從0到7,現通過3次循環相加得到這8個元素的和,使用一個間隔變量,該間隔變量隨循環次數改變(累乘)。 第一次循環,間隔變量stride等於1,將0與1號元素 ...