轉自:https://www.cnblogs.com/xiaojianliu/p/9988268.html reshape()函數用於改變數組對象的形狀: 輸出: 注意: 修改后新生成的數組與原數組 ...
numpy中reshape函數的三種常見相關用法 reshape , 轉化成 行: reshape , 轉換成兩行: reshape , 轉換成 列: reshape , 轉化成兩列 數組新的shape屬性應該要與原來的配套,如果等於 的話,那么Numpy會根據剩下的維度計算出數組的另外一個shape屬性值。舉幾個例子或許就清楚了,有一個數組z,它的shape屬性是 , numpy.reshape ...
2022-03-08 19:32 0 708 推薦指數:
轉自:https://www.cnblogs.com/xiaojianliu/p/9988268.html reshape()函數用於改變數組對象的形狀: 輸出: 注意: 修改后新生成的數組與原數組 ...
reshape(行數,列數)常用來更改數據的行列數目 一般可用於numpy的array和ndarray, pandas的dataframe和series(series需要先用series.values把對象轉化成ndarray結構) 那么問題來了reshape(-1,1)是什么 ...
目錄 numpy中reshape函數的三種常見相關用法 reshape(1,-1)轉化成1行: reshape(2,-1)轉換成兩行: reshape(-1,1)轉換成1列: reshape(-1,2)轉化成兩列 numpy中reshape函數的三種常見相關用法 ...
參考:https://www.jianshu.com/p/04a408c3528b ...
導入numpy模塊 from numpy import * ...
reshape把指定的矩陣改變形狀,但是元素個數不變, 例如,行向量:a = [1 2 3 4 5 6]執行下面語句把它變成3行2列:b = reshape(a,3,2)執行結果:b =1 42 53 6 若a=[1 2 34 5 67 8 9] 使用reshpe后想得到b ...
使用數組的reshape方法,可以創建一個改變了尺寸的新數組,原數組的shape保持不變; >>> d = a.reshape((-1,1))>>> darray([[1], [2], [3], [4]]) 注意:a.reshape ...
請參考:https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/90112000#reshape(1%2C-1)%E8%BD%AC%E5%8C%96%E6%88%901%E8%A1%8C%EF%BC%9A numpy中reshape函數 ...