Encoder-Decoder 架構實現
基於循環網絡實現編解碼結構，代碼參考了Jason Brownlee博士博客，看上去博士也是參考官方文檔的內容。 1. 本人進行了一些注釋。 2. 該架構並不是循環網絡特有。 3. 序列的多部預測遵循循環導出的原則。 4.其中的隱狀態和細胞狀態確實依賴於LSTM這個特定模型 ...
原文：【684】關於encoder-decoder網絡 - 特征融合
深度特征融合 高低層 多尺度 特征融合 U Net中的skip connection 在很多工作中，融合不同尺度的特征是提高分割性能的一個重要手段。低層特征分辨率更高 low level information ，包含更多位置 細節信息，但是由於經過的卷積更少，其語義性更低，噪聲更多 說明：原始圖像屬於低層特征，可以看清具體的紋理信息，但是沒有分類信息，干擾信息更多 。高層特征具有更強的語義信息 ...
2022-03-08 11:08 0 968 推薦指數：
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