Bert不完全手冊2. Bert不能做NLG？MASS/UNILM/BART
Bert通過雙向LM處理語言理解問題，GPT則通過單向LM解決生成問題，那如果既想擁有BERT的雙向理解能力，又想做生成嘞？成年人才不要做選擇！這類需求，主要包括seq2seq中生成對輸入有強依賴的場景，例如翻譯，生成式問答，文本摘要等等 最初Transformer ...
原文：Bert不完全手冊1. Bert推理太慢？模型蒸餾
模型蒸餾的目標主要用於模型的線上部署，解決Bert太大，推理太慢的問題。因此用一個小模型去逼近大模型的效果，實現的方式一般是Teacher Stuent框架，先用大模型 Teacher 去對樣本進行擬合，再用小模型 Student 去模仿Teacher。 為什么蒸餾本身會比直接用小模型去擬合樣本取得更好的效果呢 這里先拋出幾個可能的方向 樣本降噪：大模型本身作為一個 BottleNeck ，把難以 ...
2022-03-08 08:42 0 952 推薦指數：
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