什么是相關性 如果有兩個變量：X、Y，最終計算出的相關系數的含義可以有如下理解： (1)、當相關系數為0時，X和Y兩變量無關系。 (2)、當X的值增大（減小），Y值增大（減小），兩個變量為正相關，相關系數在0.00與1.00之間。 (3)、當X的值增大（減小），Y值減小（增大 ...

數組的統計函數用於對數組做統計運算。 一，統計方法 NumPy內置數據分析常用的統計量： mean()：計算元素的均值 median()：計算中位數 var()：計算元素的方差 std() ：計算元素標准差 max()：計算元素的最大值 min()：計算元素的最小值 ...

在隨機信號分析中，不相關、正交、統計獨立等是非常重要的，這里進一步討論各自的嚴格概念和相互關系。 當兩個隨機過程保持統計獨立時，它們必然是不相關的，但反過來則不一定成立，即不相關的兩個隨機過程不一定能保持統計獨立，唯有在高斯隨機過程中才是例外。這就是說，從統計角度看，保持統計獨立的條件要比不相關 ...

5種常用的相關分析方法 轉載：http://bluewhale.cc/2016-06-30/analysis-of-correlation.html 相關分析（Analysis of Correlation）是網站分析中經常使用的分析方法之一。通過對不同特征或數據間的關系進行分析 ...

分析連續變量之間的線性相關程度的強弱 相關性分析是指對兩個或多個具備相關性的變量元素進行分析，從而衡量兩個變量因素是相關密切程度。 1，圖示初判 2，Pearson相關系數（皮爾遜相關系數） 3，Sperman秩相關系數（斯皮爾曼相關系數） 1，圖示初判 （1）變量之間的線性相關性 ...

相關系數度量指的是兩個不同事件彼此之間的相互影響程度；而自相關系數度量的是同一事件在兩個不同時期之間的相關程度，形象的講就是度量自己過去的行為對自己現在的影響。 自相關，也稱 序列相關。是一個信號於其自身在不同時間點的互相關。非正式地來說，它就是兩次觀察之間的相似度對它們之間的時間差的函數。它是 ...

目錄 person correlation coefficient（皮爾森相關性系數-r） spearman correlation coefficient（斯皮爾曼相關性系數-p） kendall correlation ...

什么是相關性分析： 相關性分析研究現象之間是否存在某種依存關系，對具體有依存關系的現象探討相關方向及相關程度。 相關分析是一種簡單易行的測量定量數據之間的關系情況的分析方法。可以分析包括變量間的關系情況以及關系強弱程度等 有點類似於特征提取 常用的相關性分析方法 協方差及協方差矩陣 ...