對於張量的理解（一維張量、二維張量、多維張量）
1.零維張量，又叫做標量 2.一維張量，沒有行和列的概念，只有長度 3.二維張量，行和列，幾行幾列 4.三維張量，行、列、深度 https://www.jianshu.com/p/f34457c222c5 ...
原文：PyTorch 如何理解張量：一維張量、二維張量、行/列向量、矩陣
理解張量，並將張量與線性代數的知識連接起來，我認為最重要的是理解 tensor 的兩個屬性：shape 和 ndim 。 ndim 表示張量的維度，一維張量的 ndim 值為 ，二維張量的 ndim 值為 。 shape 表示張量的形狀，它的值是一個列表，列表元素個數與張量的維度相等，每一個元素值表示張量在此維度的元素個數。 舉例來說： 對於這樣一個張量，它有三個維度，shape ，這表示此張量有 ...
2022-03-03 22:07 2 2768 推薦指數：
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