原文:Python 根據打分數據對某用戶進行推薦 電影推薦機制

Python 根據打分數據對某用戶進行推薦 代碼倉庫:https: github.com SKPrimin PythonCrawler tree master E B E BD B E E A E D 編寫程序,生成數據模擬 也可以使用網上爬取的真實數據 多人對多部定影的打分 分 ,然后根據這些數據對某用戶A進行推薦。 推薦規則為:在已有的數據中選擇與該用戶A的愛好最相似的用戶B,然后從最相似的用 ...

2022-02-28 11:47 0 663 推薦指數:

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Python簡單電影推薦算法(根據用戶看過的電影名和對其打分進行推薦

以上代碼的邏輯對於推薦電影來說不是很嚴格,單純的使用其他用戶電影評分數量和評分高低與本用戶數據做比對,並對每個用戶計算其推薦指數: 例如: 我看了 {film1:打分5,film2:打分8}。而user1也看了這兩部電影,這時user1的推薦指數的計算就涉及到兩個 ...

Sat Oct 31 23:24:00 CST 2020 0 605
電影推薦

https://cn2.zuidadianying.com/20190207/Iog0PcJq/index.m3u8 熊出沒·原始時代 http ...

Fri Jun 30 04:01:00 CST 2017 0 1259
【大數據 Spark】利用電影觀看記錄數據,進行電影推薦

利用電影觀看記錄數據,進行電影推薦。 目錄 利用電影觀看記錄數據,進行電影推薦。 准備 1、任務描述: 2、數據下載 3、部分數據展示 實操 1、設置輸入輸出路徑 2、配置spark 3、讀取 ...

Sun May 10 18:21:00 CST 2020 0 868
推薦算法之電影推薦

兩種推薦算法的實現 1.基於鄰域的方法(協同過濾)(collaborative filtering): user-based, item-based。 2.基於隱語義的方法(矩陣分解):SVD。 使用python推薦系統庫surprise。 surprise是scikit系列中的一個 ...

Wed Mar 20 02:55:00 CST 2019 0 2368
利用Surprise包進行電影推薦

Surprise(Simple Python Recommendation System Engine)是一款推薦系統庫,是scikit系列中的一個。簡單易用,同時支持多種推薦算法(基礎算法、協同過濾、矩陣分解等)。 設計surprise時考慮到以下目的: 讓用戶完美控制他們的實驗。為此 ...

Tue Aug 28 06:05:00 CST 2018 0 4866
推薦系統:基於用戶和模型的協同過濾電影推薦

2018-04-26 1.協同過濾 協同過濾(Collaborative Filtering)字面上的解釋就是在別人的幫助下來過濾篩選,協同過濾一般是在海量的用戶中發現一小部分和你品味比較相近的,在協同過濾中,這些用戶稱為鄰居,然后根據他們喜歡的東西組織成一個排序的目錄來推薦給你。問題 ...

Thu Apr 26 19:15:00 CST 2018 0 7565
轉利用python實現電影推薦

“協同過濾”是推薦系統中的常用技術,按照分析維度的不同可實現“基於用戶”和“基於產品”的推薦。 以下是利用python實現電影推薦的具體方法,其中數據集源於《集體編程智慧》一書,后續的編程實現則完全是自己實現的(原書中的實現比較支離、難懂)。 這里我采用的是“基於產品”的推薦方法,因為一般 ...

Tue Jan 02 00:51:00 CST 2018 0 1867
 
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