高斯濾波 一、目的與原理 （1）目的：用於消除高斯噪聲； （2）原理：高斯噪聲的特點是噪聲分布服從正態分布，要消除這樣分布的噪聲那么處理的方法也需要有正態分布的思想，即對於圖像而言，着重於處理圖像中心，其次再稍微處理邊緣，因為正態分布的特點是中間部分多，外側比較少。所以卷積核的設計思路是中間 ...

高斯濾波是一種線性平滑濾波，適用於消除高斯噪聲。高斯濾波器是根據高斯函數的形狀來選擇權值的線性平滑濾波器。 高斯噪聲： 首先，噪聲在圖像當中常表現為一引起較強視覺效果的孤立像素點或像素塊。簡單來說，噪聲的出現會給圖像帶來干擾，讓圖像變得不清楚。 高斯噪聲 ...

　　二維高斯函數具有旋轉對稱性，處理后不會對哪一個方向上的邊緣進行了過多的濾波，因此相對其他濾波器，具有無法比擬的優越性。但是傳統Gauss濾波隨着圖像尺寸的增加，運算復雜度呈平方上漲，因此需要對其優化改進。下面，分別介紹傳統型，分解型和遞歸迭代型三種實現方法。 　　 1 傳統型 ...

眾所周知，高斯消元可以用來求 $n$ 元一次方程組的，主要思想就是把一個 $n*(n+1)$ 的矩陣的對角線消成 $1$，除了第 $n+1$ 列（用來存放 $b$ 的）的其他全部元素消成 $0$，是不是聽起來有點不可思議？？！ $NO NO NO！$ 這不就是初中學的代入消元和加減消元嘛，思路 ...

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高斯消元法，是線性代數中的一個算法，可用來求解線性方程組，並可以求出矩陣的秩，以及求出可逆方陣的逆矩陣。 在講算法前先介紹些概念 矩陣的初等變換 矩陣的初等變換又分為矩陣的初等行變換和矩陣的初等列變換。矩陣的初等行變換和初等列變換統稱為初等變換。另外：分塊矩陣也可以定 ...

轉自：https://blog.csdn.net/shanchuan2012/article/details/53071159 1.從正態分布說起 我們生成的高斯模板就是從這個公式來的。例如要生成一個大小為3，標准差為1的模板，則只需要代公式計算（此處均值μ \mu ...

高斯濾波器是圖像處理中經常用到的濾波器，其濾波核函數為： 為簡單起見，這里省略了歸一化因子。 由的可分離特性： 得： 其中為輸入圖像，為輸出圖像，為濾波模板半徑。根據准則，通常使。 由上式可見，我們可以將二維高斯濾波分解為兩次一維高斯濾波。 對於二維高斯濾波，設圖像 ...