原文:小尾學長-機器學習筆記

https: www.yuque.com docs share a b c a e c 第一節 人工智能基本概念 https: www.yuque.com docs share ea cedfc b d cc c a a 第二節 機器學習專業術語 https: www.yuque.com docs share b efca e db b d a cc df c d 第三節 基本人工智能工具的介紹與 ...

2022-02-24 00:14 0 4596 推薦指數:

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機器學習筆記(一)

一、監督學習(supervised-learning)與無監督學習(unsupervised-learning)     1.監督學習中數據集是由特征組和標簽組成,目的是訓練機器對標簽取值的准確預測。如:房價預測、腫瘤判定、垃圾郵件判定。     2.無監督學習中人工不對數據集作 ...

Mon Oct 28 00:52:00 CST 2019 0 413
Spark機器學習筆記

Spark機器學習庫現支持兩種接口的API:RDD-based和DataFrame-based,Spark官方網站上說,RDD-based APIs在2.0后進入維護模式,主要的機器學習API是spark-ml包中的DataFrame-based API,並將在3.0后完全移除RDD-based ...

Fri Aug 26 03:09:00 CST 2016 1 5361
周志華 機器學習 筆記

首先的階段由卷積層和池化層組成,卷積的節點組織在特征映射塊(feature maps)中,每個節點與上一層的feature maps中的局部塊通過一系列的權重即過濾器連接。加權和的結果被送到非線性函數 ...

Mon Jul 17 16:14:00 CST 2017 0 1434
機器學習復習筆記

如何驗證算法的正確性 2. 機器學習的數據 2.1 樣本 2.2 特征 2.3 特征空間 ...

Sun May 31 09:24:00 CST 2020 0 663
《Python 機器學習筆記(二)

機器學習分類算法 本章將介紹最早以算法方式描述的分類機器學習算法:感知器(perceptron)和自適應線性神經元。 人造神經元——早期機器學習概覽 MP神經元 生物神經元和MP神經元模型的對應關系如下表: 這個結構非常簡單,如果你還記得前面所講的M-P神經元的結構的話,這個圖 ...

Mon Jan 22 21:31:00 CST 2018 0 1865
機器學習筆記機器學習算法XGBoost

0x00 概述 在上一篇Boosting方法的介紹中,對XGBoost有過簡單的介紹。為了更還的掌握XGBoost這個工具。我們再來對它進行更加深入細致的學習。 0x01 什么是XGBoost 全稱:eXtreme Gradient Boosting 作者:陳天奇(華盛頓大學 ...

Fri Feb 26 01:14:00 CST 2021 0 298
學習筆記機器學習之特征工程

,通過專業的技巧進行數據處理,是的特征能在機器學習算法中發揮更好的作用。優質的特征往往描述了數據的固有結構 ...

Thu Mar 14 04:23:00 CST 2019 0 634
機器學習筆記—增強學習

本文介紹增強學習和自適應控制。 在監督學習中,算法是要輸出盡量模仿訓練集中的標簽 y,標簽給每個輸入 x 一個清楚的正確答案。與此不同,對於許多序列決策和控制問題,就很難對算法給出這種明確的監督。例如,如果要造一個四足機器人,並編程讓它行走,起初我們並不知道讓它行走的正確行動,所以也不知道 ...

Wed Apr 27 18:46:00 CST 2016 0 5159
 
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