Contrastive Self-Supervised Learning 2020-01-30 10:32:24 Source: https://ankeshanand.com/blog/2020/01/26 ...
背景 在推薦系統中存在用戶行為稀疏的問題,特別是在召回階段,用戶有過交互的item只占非常少的一部分,只有這部分數據我們能用來訓練,但是serving時要serving全庫item,這可能會導致傾向熱門的item,特別是對冷啟動非常不友好。這篇論文引入來在CV NLU中取得成功的對比學習方法,通過一個輔助任務來幫助主任務模型和底層embedding得到更充分的訓練。 模型結構 模型結構如上圖所示, ...
2022-02-22 11:57 2 658 推薦指數:
Contrastive Self-Supervised Learning 2020-01-30 10:32:24 Source: https://ankeshanand.com/blog/2020/01/26 ...
Self-Supervised Learning with Swin Transformers 2021-05-11 20:32:02 Paper: https://arxiv.org/pdf/2105.04553.pdf Code: https://github.com ...
1、定義: 自監督學習主要是利用輔助任務(pretext)從大規模的無監督數據中挖掘自身的監督信息,通過這種構造的監督信息對網絡進行訓練,從而可以學習到對下游任務有價值的表征。(也就是說自監督學習的監督信息不是人工標注的,而是算法在大規模無監督數據中自動構造監督信息,來進行監督學習或訓練 ...
自監督學習(Self-Supervised Learning)多篇論文解讀(上) 前言 Supervised deep learning由於需要大量標注信息,同時之前大量的研究已經解決了許多問題。所以近期大家的研究關注點逐漸轉向了Unsupervised learning,許多頂 ...
自監督學習(Self-Supervised Learning)多篇論文解讀(下) 之前的研究思路主要是設計各種各樣的pretext任務,比如patch相對位置預測、旋轉預測、灰度圖片上色、視頻幀排序等等。CVPR19和ICCV19上,Google Brain的幾個研究員發表了兩篇論文 ...
Large-scale Bisample Learning on ID Versus Spot Face Recognition Abstract 在真實 ...
Large-Scale Adversarial Training for Vision-and-Language Representation Learning 2020-06-12 10:25:21 Paper: https://arxiv.org/abs ...
Abstract We aim at constructing a high performance model for defect detection that detects ...