原文:【論文考古】聯邦學習開山之作 Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data

B. McMahan, E. Moore, D. Ramage, S. Hampson, and B. A. y Arcas, Communication Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data, in Proceedings of the th International Conference on Artifici ...

2022-02-21 20:55 0 1496 推薦指數:

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論文解讀】Federated Learning of Deep Networks using Model Averaging 模型平均下的深度網絡聯邦學習

一、闡述了聯邦學習的誕生背景: 在當前數據具有價值,並且需要被保護,數據分布為non-IID情況下,需要提出一個框架來進行行之有效的訓練,這也是聯邦學習誕生的原因; 二、論文的相關工作: 首先,論文闡述了聯邦學習所適用的領域: 1.數據集應該具有較大隱私,所以無法上傳; 2. ...

Mon Jul 27 01:00:00 CST 2020 0 917
[論文理解] Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming

Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming 簡介 這是我看的第一篇模型壓縮方面的論文,應該也算比較出名的一篇吧,因為很早就對模型壓縮比較感興趣,所以抽了個時間看了一篇,代碼也自己實現了一下,覺得還是挺容易 ...

Tue Oct 01 08:42:00 CST 2019 1 1130
 
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