鏈接:http://blog.csdn.net/zwlforever/archive/2008/03/14/2183049.aspx一篇不錯的FFT 文章,收藏一下。 DFT的的正變換和反變換分別為(1)和(2)式。假設有N個數據,則計算一個頻率點需要N次復數乘法和N-1次復數加法,整個DFT需要 ...
快速傅立換變換的簡介 . 傅里葉變換的不足 對於一個長度為 M MM 的信號序列來講,如果我們要進行傅里葉變換,根據公式: . 快速傅里葉變換 點的FFT快速算法信號流圖如下所示: 我們可以從信號流圖的左側觀察到原序列發生了變換,即變化后的序列索引對應的元素與變化前不一致,要想實現此變換也是比較簡單的,只需要將原位置元素的索引的二進制左右調換后重新賦予新索引對應的元素即可,例如: f f f 排 ...
2022-02-21 14:18 0 1229 推薦指數:
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在項目中,需要畫波形頻譜圖,因此進行查找,不是很懂相關知識,下列代碼主要是針對這篇文章。 http://blog.csdn.net/xcgspring/article/details/4749075 ...
C++離散傅里葉變換 一、序言: 該教程基於之前的圖像處理類MYCV,是對其的補充。 二、設計目標 對圖像進行簡單的離散傅里葉變換,並輸出生成的頻譜圖。 三、需要提前掌握的知識 二維傅里葉變換公式: 四、詳細步驟 1.首先定義一個方法,該方法對輸入的圖像進行 ...
#define float sample_t // data的長度為n,必須是2的指數倍,result的長度為2n,其中奇數項保存虛數,偶數項保存的是實數 int fft(sample_t * ...
一、快速傅里葉介紹 傅立葉原理表明:任何連續測量的時序或信號,都可以表示為不同頻率的余弦(或正弦)波信號的無限疊加。FFT是離散傅立葉變換的快速算法,可以將一個信號變換到頻域。那其在實際應用中,有哪些用途呢? 1.有些信號在時域上是很難看出什么特征的,但是如果變換到頻域之后,就很容易看出 ...
一、功能 計算復序列的快速傅里葉變換。 二、方法簡介 序列\(x(n)(n=0,1,...,N-1)\)的離散傅里葉變換定義為 \[X(k)=\sum_{n=0}^{N-1}x(n)W_{N}^{nk}, \qquad k=0,1,...,N-1 \] 其中\(W_{N}^{nk ...
一、功能 計算復序列的基4快速傅里葉變換。 二、方法簡介 序列\(x(n)(n=0,1,...,N-1)\)的離散傅里葉變換定義為 \[X(k)=\sum_{n=0}^{N-1}x(n)W_{N}^{nk}, \qquad k=0,1,...,N-1 \] 其中\(W_{N ...
)=b_0+b_1x+b_2x_2+…+b_mx_m\)。 已知 \(H(x)=F(x)⋅G(x)=c_0+c_1x+c_2x_2+… ...