目錄 冪法 多項式的根 反冪法 半次迭代法 復特征值迭代 QR 方法 基本迭代與收斂性 實 Schur 標准型 上 Hessenberg 化 帶原點位移的 QR 迭代 ...
目錄 基本性質 對稱 QR 方法 三對角化 隱式對稱 QR 迭代 Jacobi 方法 經典 Jacobi 方法 過關 Jacobi 方法 二分法 基本性質 定理 . . 譜分解定理 若 A in mathbb R n times n 是對稱的,則存在正交陣 Q 使得 Q TAQ Lambda mathrm diag lambda , cdots, lambda n 定理 . . 極小極大定理 若 ...
2022-02-19 20:16 0 872 推薦指數:
目錄 冪法 多項式的根 反冪法 半次迭代法 復特征值迭代 QR 方法 基本迭代與收斂性 實 Schur 標准型 上 Hessenberg 化 帶原點位移的 QR 迭代 ...
...
更新: 29 JUL 2016 由QR方法知,求矩陣$A$的特征值,大多需要先將其三對角化(詳細方法見徐樹方先生的教材。此處外鏈一個例子),即 $$ T=Q^TAQ $$ 即找到正交矩陣$Q$使得$T$成為三對角矩陣。然而若$A$為大型稀疏矩陣,常用的方法如Householder ...
6 矩陣特征值的數值計算 6.1 特征值與特征向量 設\(A\)是\(n\)階矩陣,\(x\)是非零列向量,如果存在數\(\lambda\)滿足 \[Ax=\lambda x \] 那么稱\(\lambda\)是矩陣\(A\)的一個特征值,\(x\)則是屬於\(\lambda ...
雖然不是什么有應用價值的定理,但是每次看到實對稱矩陣時總會有疑惑,現在記錄下來。 證明 設有實對稱矩陣$A$,它的特征值與對應的特征向量分別為$\lambda,x$,另外記$\overline{A},\overline{\lambda},\overline{x}$分別為它們對應 ...
轉載請注明出處: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5585271.html 參考文檔:mkl官方文檔 說明: 用於計算n*n實/復非對稱矩陣A的特征值和左/右特征向量。 A的右特征值v滿足:A*v = λ*v,λ為特征值 ...
最近閑來無事,寫點關於matlab在矩陣計算應用中的實例和大家分享分享 目的:計算正互反矩陣的特征值及特征向量 其實我們可以應用matlab自帶的庫函數eig很輕松的計算出某個矩陣的特征值和特征向量,具體用法如下: 例如: 則可以由[W,X]=eig(A)直接求出A的特征值 ...
距離計算方法總結 在做分類時常常需要估算不同樣本之間的相似性度量(Similarity Measurement),這時通常采用的方法就是計算樣本間的“距離”(Distance)。采用什么樣的方法計算距離是很講究,甚至關系到分類的正確與否。 本文的目的就是對常用 ...