循環神經網絡（RNN)的代碼實現
代碼部分 ...
原文：單調神經網絡《 Monotonic Networks》及代碼實現
在金融風控領域當中，模型可解釋性相當重要。我對nips的論文 Monotonic Networks 當中的單調神經網絡進行了復現，在權重為正的情況下，我們就稱該神經網絡為單調神經網絡，因為不管如何進行輸入，我們輸出都會呈現出單調性，也就是輸入越大，輸出越大。或者輸入越大，輸出越小。傳統的單調神經網絡設計十分簡單，而最簡單的則是僅有一層全連接神經網絡，且神經元的權重全部為正 負，這樣就能夠保證神經網 ...
2022-02-11 17:33 0 1099 推薦指數：
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