常見算法（logistic回歸，隨機森林，GBDT和xgboost）
常見算法（logistic回歸，隨機森林，GBDT和xgboost） 9.25r早上面網易數據挖掘工程師崗位，第一次面數據挖掘的崗位，只想着能夠去多准備一些，體驗面這個崗位的感覺，雖然最好心有不甘告終，不過繼續加油。 不過總的來看，面試前有准備永遠比你沒有准備要強好幾倍 ...
原文：GBDT回歸算法
文章轉載自https: zhuanlan.zhihu.com p . GBDT簡介 Boosting Bagging和Stacking是集成學習 Ensemble Learning 的三種主要方法。Boosting是一族可將弱學習器提升為強學習器的算法，不同於Bagging Stacking方法，Boosting訓練過程為串聯方式，弱學習器的訓練是有順序的，每個弱學習器都會在前一個學習器的基礎上進 ...
2022-02-10 19:28 0 672 推薦指數：
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GBDT回歸樹過程詳解 轉載 簡單點1024 最后發布於2018-04-11 22:56:46 閱讀數 10281 收藏 展開 綜述 GBDT(Gradient Boosting ...
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