CTR學習筆記&代碼實現2-深度ctr模型 MLP->Wide&Deep
背景 這一篇我們從基礎的深度ctr模型談起。我很喜歡Wide&Deep的框架感覺之后很多改進都可以納入這個框架中。Wide負責樣本中出現的頻繁項挖掘，Deep負責樣本中未出現的特征泛化。而后 ...
原文：【學習筆記】用numpy實現一個簡單的MLP
學習筆記 用numpy實現一個簡單的MLP 之前我用numpy實現了多項式邏輯回歸，這次打算用同樣的數據在MLP上試試 模型結構很簡單，就是一個雙層的MLP，輸入是二維的向量，隱藏層是由三個神經元組成的全連接層 激活函數是tanh ，最后通過logistic回歸輸出類別 hat y 正向及反向傳播公式如下： 正向傳播 反向傳播 然后是代碼實現： MLP： 數據標准化： 訓練及預測： 生成訓練數據 ...
2022-02-07 16:09 0 830 推薦指數：
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