判斷某列是否有NaN 判斷某列是否全部為NaN ...
pandas基於numpy,所以其中的空值nan和numpy.nan是等價的。numpy中的nan並不是空對象,其實際上是numpy.float 對象,所以我們不能誤認為其是空對象,從而用bool np.nan 去判斷是否為空值,這是不對的。 可以判斷pandas中單個空值對象的方式: 利用pd.isnull ,pd.isna 利用np.isnan 利用is表達式 利用in表達式。 不可以用來判斷 ...
2022-02-06 09:36 0 2590 推薦指數:
判斷某列是否有NaN 判斷某列是否全部為NaN ...
首先定義一個數據表: a = pd.DataFrame({'name':['Tom','Amy','John','George'], 'sex':['male','female',np.nan,'male'], 'number':['SA1001','SA1002','SA1003 ...
判斷pandas 數組中是否是空值 就是用pandas自帶的函數來表示: pd.isnull(x) 統計df文件中有多少空值 df = pd.read_csv('test.csv') df.isna().sum() ...
1、首先看下NaN和None的類型 type(np.NaN) ----> float type(None) -------> NoneType 2、None和NaN需要區別對待,如果想選擇全部的NaN和None,需要用==‘None’ 和isnull()雙重 ...
閱讀目錄 1.1 有兩種丟失數據: 1.2 np.nan(NaN) 1.3 pandas中的None與NaN 2.1 空值檢測 2.2 空值過濾 2.3 空值填充¶ 1.空值 ...
1.空值 1.1 有兩種丟失數據: None: Python自帶的數據類型 不能參與到任何計算中 np.nan: float類型 能參與計算,但結果總是nan ...
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會報錯 2、is np.nan(不建議使用) 如果我們的空值只會出現由nu ...