原文:模型檢測(檢驗)的流程

使用模型檢測技術來進行系統設計的驗證包含三個步驟: 建模:第一步需要將設計轉化為能被模型檢測器接受的形式。在許多情況下這只是簡單的編譯過程,但在這些時候,由於驗證時間和計算機內存的限制,可能還需要使用抽象技術約簡不相關或不重要的細節來得到設計的形式化模型。 規約:在驗證前,需要聲明設計必須滿足的性質。性質規約通常是以某種邏輯的形式表示。對硬件與軟件系統驗證而言,通常使用時序邏輯規約系統的性質,這 ...

2022-02-01 19:42 0 700 推薦指數:

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多元線性回歸模型檢驗和預測

一、概述 (F檢驗)顯著性檢驗檢測自變量是否真正影響到因變量的波動。 (t檢驗)回歸系數檢驗:單個自變量在模型中是否有效。 二、回歸模型檢驗 檢驗回歸模型的好壞常用的是F檢驗和t檢驗。F檢驗驗證的是偏回歸系數是否不全為0(或全為0),t檢驗驗證的是單個自變量是否對因變量的影響是顯著 ...

Mon Aug 16 00:27:00 CST 2021 0 235
多元線性回歸模型檢驗和預測

一、概述 (F檢驗)顯著性檢驗檢測自變量是否真正影響到因變量的波動。 (t檢驗)回歸系數檢驗:單個自變量在模型中是否有效。 二、回歸模型檢驗 檢驗回歸模型的好壞常用的是F檢驗和t檢驗。F檢驗驗證的是偏回歸系數是否不全為0(或全為0),t檢驗驗證的是單個自變量是否對因變量的影響是顯著 ...

Fri Nov 08 22:33:00 CST 2019 1 2964
多元線性回歸 ——模型、估計、檢驗與預測

一、模型假設 傳統多元線性回歸模型 最重要的假設的原理為: 1. 自變量和因變量之間存在多元線性關系,因變量y能夠被x1,x2….x{k}完全地線性解釋;2.不能被解釋的部分則為純粹的無法觀測到的誤差 其它假設主要為: 1.模型線性,設定正確; 2.無多重共線性; 3.無內生性; 4. ...

Thu Dec 10 00:08:00 CST 2015 0 7736
NIPT檢測流程

轉自:https://pzweuj.github.io/2019/03/20/NIPT.html NIPT即非侵入性產前檢測,適用於檢測21、18、13號染色體的三體綜合征。實際上,NIPT的分析流程與CNV的分析流程相似。主要的分析流程是先得到唯一比對的reads,再提取每條染色體的reads ...

Thu Sep 19 23:05:00 CST 2019 0 335
模型檢測SPIN安裝

SPIN官網 SPIN github SPIN是用於形式化驗證並發程序的模型檢測工具。Promela是SPIN的輸入語法,通過LTL(Linear Temporal Logic)或者斷言來對驗證屬性進行規約,並給出違反驗證屬性情況下的反例路徑 github下載SPIN包 linux SPIN ...

Tue Sep 15 00:29:00 CST 2020 0 543
ARMR模型簡單實踐作業(1)-平穩性檢驗

1.概念簡述 (1)AR模型 AR 模型(auto regressive model)自回歸模型模型參量法高分辨率譜分析方法之一,也是現代譜估計中常用的模型。 用AR模型法求信具體作法是: ①選擇AR模型,在輸入是沖激函數或白噪聲的情況下,使其輸出等於所研究的信號 ...

Mon May 25 02:43:00 CST 2020 0 1435
 
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