Flink系列文章 第 講：Flink 的應用場景和架構模型 第 講：Flink 入門程序 WordCount 和 SQL 實現 第 講：Flink 的編程模型與其他框架比較 第 講：Flink 常用的 DataSet 和 DataStream API 本課時我們主要介紹 Flink 的 DataSet 和 DataStream 的 API，並模擬了實時計算的場景，詳細講解了 DataStream ...
2022-01-25 21:51 0 940 推薦指數：
Flink 根據數據集類型的不同將核心數據處理接口分為兩大類，一類是支持批計算的接口DataSet API，另外一類是支持流計算的接口 DataStream API。同時 Flink將數據處理接口抽象成四層，由上向下分別為SQL API、Table API、DataStream /DataSet ...
1. API基本概念 Flink程序可以對分布式集合進行轉換（例如： filtering, mapping, updating state, joining, grouping, defining windows, aggregating） 集合最初是從源創建的（例如，從文件、kafka主題 ...
第五章 DataStream API Flink有非常靈活的分層 API設計，其中的核心層就是 DataStream/DataSet API。由於新版本已經實現了流批一體， DataSet API將被棄用，官方推薦統一使用 DataStream API處理流數據和批數據。由於內容較多，我們將會 ...
A Table可以轉換成a DataStream或DataSet。通過這種方式，可以在Table API或SQL查詢的結果上運行自定義的DataStream或DataSet程序 將表轉換為DataStream 有兩種模式可以將 Table轉換為DataStream： 1：Append ...
將DataStream或DataSet轉換為表格 在上面的例子講解中，直接使用的是：registerTableSource注冊表 對於flink來說，還有更靈活的方式：比如直接注冊DataStream或者DataSet轉換為一張表。 然后DataStream或者DataSet就相當於表 ...
綜述： 在Flink中DataStream程序是在數據流上實現了轉換的常規程序。 1.示范程序 2.數據源 程序從源讀取輸入。可以通過StreamExecutionEnvironment.addSource(sourceFunction)給程序 ...
a web socket in 5 second windows. Flink應用 ...
1 設置並行度 Flink應用程序在一個像集群這樣的分布式環境中並行執行。當一個數據流程序提交到作業管理器執行時，系統將會創建一個數據流圖，然后准備執行需要的操作符。每一個操作符將會並行化到一個或者多個任務中去。每個算子的並行任務都會處理這個算子的輸入流中的一份子集。一個算子並行任務的個數叫做 ...
