pytorch如何凍結某層參數的實現
這篇文章主要介紹了pytorch如何凍結某層參數的實現，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨着小編來一起學習學習吧 在遷移學習finetune時我們通常需要凍結前幾層的參數不參與訓練，在Pytorch中的實現 ...
原文：遷移學習：凍結某些層的參數
微調：若所有層的參數不凍結就表示所有特征提取的層用預訓練的模型參數代替本應該的隨機初始化，修改過的最后一層還是保持隨機初始化，這樣訓練時前面大量特征層的參數和我們自己數據集上理想的參數已很接近，只需在訓練過程中自動微調即可 凍結某些層方式一：遍歷模型中的層的參數，凍結需要凍結的 凍結某些層方式二：先凍結模型的所有層參數，然后在修改模型的某一層，則修改的層的參數不會被凍結 查看模型中每層的參數凍結情 ...
2022-01-25 20:55 0 1924 推薦指數：
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