多項式回歸學習筆記
操作系統 ： CentOS7.3.1611_x64 python版本：2.7.5 sklearn版本：0.18.2 tensorflow版本 ：1.2.1 多項式的定義及展現形式 多項式（Polynomial）是代數學中的基礎概念，是由稱為不定元的變量和稱為系數的常數通過有限次加減法 ...
原文：【學習筆記】用numpy實現多項式邏輯回歸（PolynomialLogisticRegression）
多項式邏輯回歸就是在邏輯回歸的基礎上將高次項作為特征加進去，以實現高維特征的提取 一 模型構建 多項式邏輯回歸模型是由三個子模型組成： 添加多項式特征 標准化 邏輯回歸 添加多項式特征 將各個特征之間相乘得到新的特征，比如原來的特征是 x ,x 二次多項式特征是 ,x ,x ,x ,x x ,x 三次多項式特征是 ,x ,x ,x ,x x ,x ,x ,x x ,x x ,x 超參數設置： 標准 ...
2022-01-18 13:07 0 723 推薦指數：
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