機器學習基礎---無監督學習之降維
一：降維之數據壓縮 將討論第二種無監督學習的問題：降維。數據壓縮不僅能讓我們對數據進行壓縮，使得數據占用較少的內存和硬盤空間，還能對學習算法進行加速。 （一）降維是什么（二維降至一維） 假使我們要采用兩種不同的儀器來測量一些東西的尺寸，其中一個儀器測量結果的單位是英寸，另一個儀器測量的結果是 ...
原文：【機器學習基礎】無監督學習（1）——PCA
前面對半監督學習部分作了簡單的介紹，這里開始了解有關無監督學習的部分，無監督學習內容稍微較多，本節主要介紹無監督學習中的PCA降維的基本原理和實現。 PCA .無監督學習簡介 相較於有監督學習和半監督學習，無監督學習就是從沒有標簽的數據中進行知識發現的過程。 更具體地說，無監督學習可以分成兩個方面，一：稱之為化繁為簡，二稱之為無中生有。 所謂化繁為簡，就是將比較復雜的數據進行 簡單化 ，此時將數據 ...
2022-01-22 09:30 0 781 推薦指數：
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監督學習與無監督學習的區別_機器學習
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<機器學習>無監督學習算法總結
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機器學習模型| 無監督學習
無監督學習 相對監督學習（輸入進x，有對應的y），沒有標注 聚類 k均值 基於密度的聚類 最大期望聚類 降維 潛語義分析（LSA） 主成分分析（PCA） 奇異值分解（SVD） k 均值（k-means）是聚類算法中最 ...