CDC介紹 CDC 是 Change Data Capture 變更數據獲取 的簡稱。核心思想是,監測並捕獲數據庫的變動 包括數據或數據表的插入 更新以及刪除等 ,將這些變更按發生的順序完整記錄下來,寫入到消息中間件中以供其他服務進行訂閱及消費。 CDC種類 基於查詢的CDC 例如:Sqoop JDBC source等產品。 特點:基於批處理,不能捕獲到所有數據的變化 高延遲 需要查詢數據庫,會增 ...
2022-01-12 14:29 0 978 推薦指數:
由於公司業務需要,需要實時同步pgsql數據,我們選擇使用flink-cdc方式進行 架構圖: 前提步驟: 1,更改配置文件postgresql.conf # 更改wal日志方式為logicalwal_level = logical # minimal, replica ...
異常信息 must be superuser to create FOR ALL TABLES publication 必須是超級用戶才能為所有發布表創建 網上搜索了一天,都毫無頭緒 ...
使用flink-cdc實現實時數據庫同步 本文地址:https://www.cnblogs.com/muphy/p/16043924.html Flink CDC Connectors 是Apache Flink的一組源連接器,使用變更數據捕獲 (CDC) 從不同的數據庫中獲取 ...
目錄 FlinkCDC 1.簡介 2.依賴 3.flink stream api 4.flink sql 5.自定義反序列化器 6.打包測試 FlinkCDC 1.簡介 CDC是Change ...
hadoop 2.7.5 spark2.4.4 hive2.3.9 flink:1.13.1 jdk:1.8 scala:2.11.6 hudi:0.10.0 第一步: mvn archetype ...
CDC CDC是Change Data Capture(變更數據獲取)的簡稱。核心思想是,監測並捕獲數據庫的變動(包括數據或數據表的插入、更新以及刪除等),將這些變更按發生的順序完整記錄下來,寫入到消息中間件中以 供其他服務進行訂閱及消費。 CDC主要分為基於查詢和基於Binlog兩種方式 ...
Flink1.11引入了CDC的connector,通過這種方式可以很方便地捕獲變化的數據,大大簡化了數據處理的流程。Flink1.11的CDC connector主要包括:MySQL CDC和Postgres CDC,同時對Kafka的Connector支持canal-json ...