原文:pytorch 文本多分類

在 https: github.com jiangqy LSTM Classification pytorch 基礎上進行的修改 一 需求:短信文本分類 . 原始數據 以英語語言為主,人工打標簽,分為四類: , , , 。 文本長度:最長為 個單詞。 已經經過預處理:去掉所有其它字符,只保留了字母,以空格作為分隔符。 二 構造訓練樣本 . 特征和標簽 . 自定義Dataset 三 LSTM模型 四 ...

2022-01-11 17:32 0 1028 推薦指數:

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文本多分類和多標簽分類的差別

大綱: 1、介紹2、數據標注,數據輸入格式3、3種文本多標簽分類的方法4、損失函數、概率、預測結果 一、文本分類介紹 首先,我介紹下文本多分類文本多標簽分類的的區別。 1、Multi-Class:多分類/多元分類(二分類、三分類多分類等) 二分類:判斷郵件屬於哪個類別 ...

Fri Mar 18 23:09:00 CST 2022 0 920
項目實戰-使用PySpark處理文本多分類問題

原文鏈接:https://cloud.tencent.com/developer/article/1096712 在大神創作的基礎上,學習了一些新知識,並加以注釋。 TARGET:將舊金山犯罪記錄(San Francisco Crime Description)分類到33個類目中 源代碼 ...

Sat Apr 13 06:21:00 CST 2019 0 2003
colab上基於tensorflow2的BERT中文文本多分類finetuning

整體背景 本文實現了在colab環境下基於tf-nightly-gpu的BERT中文多分類,如果你在現階段有實現類似的功能的需求,相信這篇文章會給你帶來一些幫助。 准備工作 1.環境: 硬件環境: 直接使用谷歌提供的免費訓練環境colab,選擇GPU 軟件環境: tensorflow ...

Thu Jan 23 00:21:00 CST 2020 5 3653
文本分類--多分類

  文本分類算是自然語言處理領域最最常見的問題了,開源的工具也很好用,但是苦於訓練速度緩慢,需要引進多核的版本,開源提供的多核支持參數有限,而同事提供的又有語言障礙,覺得自己探索下多分類器。 分類算法有很多,但是效果較好的基本就是LR和SVM,而這兩個算法業內著名的開源代碼應該 ...

Tue Dec 15 04:46:00 CST 2015 0 3088
NLP文本多標簽分類---HierarchicalAttentionNetwork

最近一直在做多標簽分類任務,學習了一種層次注意力模型,基本結構如下: 簡單說,就是兩層attention機制,一層基於詞,一層基於句。 首先是詞層面: 輸入采用word2vec形成基本語料向量后,采用雙向GRU抽特征: 一句話中的詞對於當前分類的重要性不同,采用attention機制實現 ...

Tue Jan 15 04:31:00 CST 2019 0 911
Softmax回歸多分類網絡(PyTorch實現)

Softmax回歸多分類網絡(PyTorch實現) 雖然說深度學習的教程已經爛大街了,基礎理論也比較容易掌握,但是真正讓自己去實現的時候還是有一些坑。一方面教程不會涉及太多具體的工程問題,另一方面啃PyTorch的英文文檔還是有點麻煩。記錄一下,就當是作業報告了。 獲取數據集 首先導入所需 ...

Sat Nov 16 04:34:00 CST 2019 0 1134
Pytorch實戰學習(五):多分類問題

PyTorch深度學習實踐》完結合集_嗶哩嗶哩_bilibili Softmax Classifer 1、二分類問題:糖尿病預測 2、多分類問題 MNIST Dataset:10個標簽,圖像數字(0-9)識別 ①用sigmoid:輸出每個類別的概率 但這種情況下 ...

Wed Aug 04 18:17:00 CST 2021 0 123
 
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