sklearn.model_selection.train_test_split隨機划分訓練集和測試集
1 函數用途 train_test_split()是交叉驗證中常用的函數，功能是將數組或矩陣按比例隨機划分為訓練集和測試集，使用方法為： 2 參數解釋： train_data：所要划分的樣本特征集 train_target：所要划分的樣本結果 test_size：如果為小數 ...
原文：機器學習筆記：sklearn.model_selection.train_test_split切分訓練、測試集
一 背景 接上所敘，在對比訓練集 驗證集 測試集之后，實戰中需要對數據進行划分。 通常將原始數據按比例划分為：訓練集 測試集。 可以利用 sklearn.model selection.train test split 方法實現。 二 介紹 使用語法為： 參數解釋： 三 實操 .舉個例子 .test size amp train size float or int, default None 默認 ...
2022-01-10 16:50 0 732 推薦指數：
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