並行執行 本節介紹如何在Flink中配置程序的並行執行。FLink程序由多個任務(轉換/操作符、數據源和sinks)組成。任務被分成多個並行實例來執行,每個並行實例處理任務的輸入數據的子集。任務的並行實例的數量稱之為並行性。 如果要使用保存點,還應該考慮設置最大並行性(或最大並行 ...
本文參考康琪大佬的博客:使Flink SQL Kafka Source支持獨立設置並行度 一直覺得 Flink Sql 需要指定算子並行度的功能,哪怕是基於 SQL 解析出來的算子不能添加並行度,source sink join 的算子也應該有修改並行度的功能。 恰好看到大佬的博客,Kafka 是最常用的數據源組件了,所以決定在 sqlSubmit 中也加入相應的實現。 Streaming Api ...
2022-01-08 15:44 0 3850 推薦指數:
並行執行 本節介紹如何在Flink中配置程序的並行執行。FLink程序由多個任務(轉換/操作符、數據源和sinks)組成。任務被分成多個並行實例來執行,每個並行實例處理任務的輸入數據的子集。任務的並行實例的數量稱之為並行性。 如果要使用保存點,還應該考慮設置最大並行性(或最大並行 ...
https://blog.csdn.net/weixin_41608066/article/details/108557869?utm_medium=distribute.pc_relevant ...
我們都知道flink 連接kafka時,默認是一個partition對應一個thread,它究竟是怎么實現的呢?以及到我們自己定義 RichParallelSourceFunction 的時候如何借鑒這部分代碼呢? 我們一起來看一下(基於flink-1.8) 看過flink kafka連接器源碼 ...
並行的數據流 Flink程序由多個任務(轉換/運算符,數據源和接收器)組成,Flink中的程序本質上是並行和分布式的。 在執行期間,流具有一個或多個流分區,並且每個operator具有一個或多個operator*子任務*。 operator子任務 ...
task的parallelism可以在Flink的不同級別上指定。四種級別是:算子級別、執行環境(ExecutionEnvironment)級別、客戶端(命令行)級別、配置文件(flink-conf.yaml)級別 * 每個operator、data source或者data sink都可以 ...
本文翻譯自官網:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/dev/table/sourceSinks.html TableSource 提供訪問存儲在外部系統(數據庫、key-value 存款,消息隊列)或文件中 ...
本文翻譯自官網: User-defined Sources & Sinks https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/sourceSinks.html Flink Table Api ...
Flink運行模式分為:集群模式、單機模式 集群模式:Flink的並行度取決於配置文件中的默認值,如下如所示: 在此配置的默認值下,全局的所有算子平行度都是1,我們也可以在程序中重寫這個並行度 設置方式如下: 在本地模式下:默認的並行度為CPU核數可以執行線程數的最大值 ...