核心代碼: object TransformTest { def main(args: Array[String]): Unit = { val env = StreamExec ...
flink的keyby算子作用是把相同key的數據發送到一個分區 即一個subtask里面去 ,采用的是哈希分區方法。 用法多樣,主要整理了下圖中的四種用法。 第一種是 key Interger 用法,傳入一個整數,這個整數對應的是元組中的元素順序是第幾個, 注:可以是多個key,不一定只有一個,下圖為了方便只寫了一種 只適合上一級傳過來的數據是元組類型的 第二種是 Key String 用法,這 ...
2022-01-07 17:46 0 3009 推薦指數:
核心代碼: object TransformTest { def main(args: Array[String]): Unit = { val env = StreamExec ...
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邏輯上將一個流分成不相交的分區,每個分區包含相同鍵的元素。在內部,這是通過散列分區來實現的 ...
Flink的算子 目錄 Flink的算子 1、Map 2、FlatMap 3、Filter 4、KeyBy 5、Reduce 6、Aggregations 7、Window 8、Union ...
2. Flink 的 DataSource 數據源 4) 自定義 Source 當然也可以自定義數據源,有兩種方式實現: 通過實現 SourceFunction 接口來自定義無並行度(也就是並行度只能為 1)的 Source。 通過實現 ...
一、Connect DataStream,DataStream -> ConnectedStream,連接兩個保持他們類型的數據流,兩個數據流被Connect之后,只是被放在了同一個流中,內 ...
借用官網的一個例子: Flink 開發的時候,經常會遇到這種情況,數據的輸入源有多個,需要將一些流先關聯起來(比如:清洗規則、動態配置),再做后續的計算。 對於這樣的場景,可能很容易就想到使用 join api ,直接將兩個流 join 起來。 實際上,這樣個需求,使用 ...
來源於 https://blog.csdn.net/vincent_duan/article/details/100880838 keyBy 如何指定key不管是stream還是batch處理,都有一個keyBy(stream)和groupBy(batch)操作。那么該如何指定key ...