confusion_matrix（混淆矩陣）
作者：十歲的小男孩 凡心所向，素履可往 目錄 監督學習—混淆矩陣 是什么？有什么用？怎么用？ 非監督學習—匹配矩陣 混淆矩陣 矩陣每一列代表預測值，每一行代表的是實際的類別。這個名字來源於它可以非常容易的表明多個類別是否有混淆（也就是一個class被預測成 ...
原文：python機器量化之十七：混淆矩陣（confusion_matrix）含義
.混淆矩陣是機器學習中總結分類模型預測結果的情形分析表，以矩陣形式將數據集中的記錄按照真實的類別與分類模型預測的類別判斷兩個標准進行匯總 .分類評估指標中定義的一些符號含義: TP True Positive ：將正類預測為正類數,真實為 ,預測為 FN False Negative ：將正類預測為負類數,真實為 ,預測為 FP False Positive ：將負類預測為正類數,真實為 ,預測 ...
2022-01-07 14:16 0 1464 推薦指數：
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python中使用keras訓練mnist模型，用yellowbrick繪制模型的confusion_matrix（混淆矩陣）可視化
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confusion_matrix函數的使用
from：http://blog.csdn.net/m0_38061927/article/details/77198990 官方文檔中給出的用法是 sklearn.metrics.confusion_matrix(y_true, y_pred, labels=None ...
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目標： 快速理解什么是混淆矩陣， 混淆矩陣是用來干嘛的。 首先理解什么是confusion matrix 看定義，在機器學習領域，混淆矩陣（confusion matrix），又稱為可能性表格或是錯誤矩陣。它是一種特定的矩陣用來呈現算法性能的效果，通常是監督學習（非監督學習 ...