使用coloc進行QTL數據的共定位分析
共定位分析是一種用貝葉斯檢驗來分析兩種可能相關的表型是否在給定區域內共享共同的遺傳因果變異的方法，本文中，我們使用 coloc 包來進行共定位分析。 數據的准備 MAF的計算 我們的共定位的目的 ...
原文：文獻閱讀：me-QTL和p-QTL研究
背景： GWAS發現的與復雜疾病或性狀關聯的遺傳變異大多數位於非編碼區域，而大部分SNP的作用機制尚且未知，所以post GWAS時代中一個主要的挑戰是理解和注釋遺傳變異與復雜性狀 疾病關聯的內在機制，而QTL研究是解構這種機制的一種重要研究方法，常見的QTL包括eqtl,pqtl,meqtl,sqtl等，其中最具代表性也是目前應用最廣泛的QTL研究范式是表達數量性狀座位分析 expression ...
2022-01-04 14:44 0 3640 推薦指數：
相關推薦
eQTL | Expression quantitative trait loci | 表達數量性狀基因座 | QTL | 數量性狀位點
到底什么是eQTL？ eQTL和QTL之間有什么聯系？為什么說QTL比eQTL難很多？ QTL和GWAS有什么關系？ GTEx數據庫里的eQTL數據如何利用？ 說eQTL之前必須先解釋QTL，QTL，一說到中文名就清楚了，數量性狀位點，就是一個性狀，比如身高，會由成百上千個基因來決定 ...
《基於Vue.js的Web前端應用研究》文獻閱讀（十五）
一、基本信息 標題：基於Vue.js的Web前端應用研究 時間：2017 來源：科技與創新 關鍵詞：Web前端；Vue.js；JavaScript組件；Vue框架 二、研究內容 1.主要內容： 隨着互聯網的迅猛發展，用戶對Web前端的使用體驗、交互操作流程、外觀有了更高的要求 ...
深度哈希-文獻閱讀
文獻一 文獻：Lai H, Pan Y, Liu Y, et al. Simultaneous feature learning and hash coding with deep neural networks[C]//Proceedings of the IEEE conference ...
VAR 經典文獻閱讀
歡迎各位同學前來探討，留言！聲明：以下鏈接僅用於學術使用，如有侵權，請聯系我刪除！切勿商用 VAR（Vector Autoregression）是多個AR process構成的System，Si ...
如何對文獻進行閱讀與整理
目錄 一、有針對地選擇文獻... 2 1.關鍵詞、主題詞檢索：... 2 2. 檢索某個學者：... 2 3. 參考綜述檢索：... 2 4. 注意文章的參考價值：... 2 二：陌生領域如何閱讀文獻... 2 三：文獻閱讀... 4 1.先找5 篇跟自己論文最相關 ...
文獻閱讀方法 & 如何閱讀英文文獻 - 施一公（轉）
附： 如何看懂英文文獻？（好） 看需求，分層次 如何總結和整理學術文獻？ Mendeley & Everything 如何在pdf文獻上做筆記？福晰閱讀器 自己感悟： 一篇專業文獻通常會有幾頁到幾十頁不等，讀文獻是一個過於籠統的概念。 讀文獻必須要分為幾個不同的程度（需求 ...
文獻閱讀：基於深度學習的目標檢測算法研究及應用[碩士論文.2015.萬維.電子科大]
1.1 研究背景及意義： 由於現實世界中的物體(尤其是行人)、場景存在多變性，使其很難用一個統一的方法進行研究。目前目標檢測所遇到的主要問題有：如何准確快速分割目標、盡量減小復雜背景對目標檢測的影響以及如何降低因目標尺度、大小和形狀發生變化引起的目標檢測精確度下降的問題 ...