pytorch seq2seq模型訓練測試
num_sequence.py """ 數字序列化方法 """ class NumSequence: """ input : intintint output :[i ...
原文：seq2seq 預訓練語言模型 BART 和T5
原文 https: zhuanlan.zhihu.com p 自回歸 auturegression 語言模型，例如GPT，采用自左向右解碼的方式，適用於自然語言生成NLG任務 自編碼 autoencoder 語言模型，如BERT，每個時刻的輸出都可以充分利用雙向信息，適用於自然語言理解任務。但是在NLG表現不佳。 如上圖右三，UniLM將通過修改attention mask，將Encoder和D ...
2022-01-03 23:34 0 1501 推薦指數：
相關推薦
預訓練模型 | MASS：更適合seq2seq類任務
參考： 超越BERT、GPT，微軟提出通用預訓練模型MASS 微軟在ICML 2019提出全新的通用預訓練方法MASS，在序列到序列的自然語言生成任務中全面超越BERT和GPT。在微軟參加的WMT19機器翻譯比賽中，MASS ...
介紹 Seq2Seq 模型
2019-09-10 19:29:26 問題描述：什么是Seq2Seq模型？Seq2Seq模型在解碼時有哪些常用辦法？ 問題求解： Seq2Seq模型是將一個序列信號，通過編碼解碼生成一個新的序列信號，通常用於機器翻譯、語音識別、自動對話等任務。在Seq2Seq模型提出之前，深度學習網 ...
seq2seq聊天模型（三）—— attention 模型
注意力seq2seq模型 大部分的seq2seq模型，對所有的輸入，一視同仁，同等處理。 但實際上，輸出是由輸入的各個重點部分產生的。 比如： （舉例使用，實際比重不是這樣） 對於輸出“晚上”， 各個輸入所占比重: 今天-50%，晚上-50%，吃-100%，什么-0% 對於輸出“吃 ...
Seq2Seq模型 與 Attention 策略
Seq2Seq模型 傳統的機器翻譯的方法往往是基於單詞與短語的統計，以及復雜的語法結構來完成的。基於序列的方式，可以看成兩步，分別是 Encoder 與 Decoder，Encoder 階段就是將輸入的單詞序列(單詞向量)變成上下文向量，然后 decoder根據這個向量來預測翻譯 ...
序列到序列模型(seq2seq)
1. 什么是seq2seq 在⾃然語⾔處理的很多應⽤中，輸⼊和輸出都可以是不定⻓序列。以機器翻譯為例，輸⼊可以是⼀段不定⻓的英語⽂本序列，輸出可以是⼀段不定⻓的法語⽂本序列，例如： 英語輸⼊：“They”、“are”、“watching”、“.” 法語輸出：“Ils ...
從Seq2seq到Attention模型到Self Attention
Seq2seq Seq2seq全名是Sequence-to-sequence，也就是從序列到序列的過程，是近年當紅的模型之一。Seq2seq被廣泛應用在機器翻譯、聊天機器人甚至是圖像生成文字等情境。 seq2seq 是一個Encoder–Decoder 結構的網絡，它的輸入是一個序列，輸出也是 ...
pytorch seq2seq模型示例
以下代碼可以讓你更加熟悉seq2seq模型機制 參考：https://blog.csdn.net/weixin_43632501/article/details/98525673 ...