pandas刪除缺失數據(pd.dropna()方法)
1.創建帶有缺失值的數據庫： 查看數據內容： 2.通常情況下刪除行，使用參數axis = 0，刪除列的參數axis = 1,通常不會這么做，那樣會刪除一個變量。 刪除后結果： ...
原文：Python學習筆記：pd.dropna刪除缺失值
一 介紹 pd.dropna 函數主要用於刪除缺失數據。 Series 返回一個僅包含非空數據和索引的 Series，默認丟棄含有缺失值的行 DataFrame 可以通過參數更詳細的刪除行數據 使用語法： 參數解釋： 二 實操 .構建測試數據集 .axis 刪除行列 axis 或者 axis index 表示刪除含有缺失值的行 axis 或者 axis columns 表示刪除含有缺失值的列 .h ...
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