一、介紹
pandas.MultiIndex.droplevel 用於刪除數據框指定的索引，或者列級別的索引。
使用語法：
DataFrame.droplevel(self, level, axis=0)
-- level 指定級別
-- axis=0 默認按索引
-- axis=1 按列
返回刪除后的數據框。
二、實操
- 構建測試數據
# 構建測試數據
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,2,3,4],
[5,6,7,8],
[9,10,11,12]]).set_index([0,1]).rename_axis(['a','b'])
df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples([('c','e'), ('d','f')], names=['level1', 'level2'])
print(df)
'''
level1 c d
level2 e f
a b
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
'''
- 刪除行索引（不修改原數據框）
# 刪除行索引（不修改原數據框）
df.droplevel('a')
'''
level1 c d
level2 e f
b
2 3 4
6 7 8
10 11 12
'''
- 刪除列索引
# 刪除列索引
df.droplevel('level2', axis=1)
'''
level1 c d
a b
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
'''