MindSpore手寫數字識別初體驗，深度學習也沒那么神秘嘛
摘要：想了解深度學習卻又無從下手，不如從手寫數字識別模型訓練開始吧！ 深度學習作為機器學習分支之一，應用日益廣泛。語音識別、自動機器翻譯、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺，深度學習已經滲入到我們生活中的每個角落，給生活帶來極大便利。即便如此，依然有很多人覺得深度學習高深莫測、遙 ...
原文：基於MindSpore的手寫數字識別初體驗（一）
在開始之前，首先聲明本篇文章參考官方實現一個圖片分類應用，我基於官網的這篇文章加以自己的理解發表了這篇博客，希望大家能夠更快更簡單直觀的體驗MindSpore，如有不妥的地方歡迎大家指正。 本文代碼編譯環境為MindSpore . . CPU版本 准備環節 確保已安裝MindSpore 可以根據自己的硬件情況安裝，CPU，GPU，Ascend環境均可 選擇一個集成開發工具 Jupyter Note ...
2021-12-30 19:49 0 727 推薦指數：
相關推薦
手寫數字識別
一、准備工作 1.打開本鏈接，其中代碼可以直接粘貼使用。 2.打開 anaconda prompt安裝圖像識別需要的庫 3.將桌面的 mnist數據集拷貝到 Jupyter Notebook默認工作路徑(我的文檔)。 4.打開 ...
手寫數字識別
一、手寫數字識別簡介 手寫數字識別是指給定一系列的手寫數字圖片以及對應的數字標簽，構建模型進行學習，目標是對於一張新的手寫數字圖片能夠自動識別出對應的數字。圖像識別是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對像的技術。機器學習領域一般將此類識別問題轉化 ...
CNN實現手寫數字識別
手寫數字識別數據集簡介 MNIST數據集（修改的國家標准與技術研究所——Modified National Institute of Standards and Technology），是一個大型的包含手寫數字圖片的數據集。該數據集由0-9手寫數字 ...
TensorFlow(四)：手寫數字識別
為[60000,784]的張量，第一個維度數字用來索引圖片，第二個維度數字用來索引每張圖片中的像素點。圖片里的某 ...
基於CNN的手寫數字識別程序
基於CNN的手寫數字識別程序 一、數據准備 訓練及測試數據采用Tensorflow官方提供的MNIST數據集，具體內容如下表所示： 文件 內容 圖片信息 大小為28*28的灰度手寫數字圖像，數字 ...
mnist手寫數字識別(SVM)
...
【PaddlePaddle系列】手寫數字識別
最近百度為了推廣自家編寫對深度學習框架PaddlePaddle不斷推出各種比賽。百度聲稱PaddlePaddle是一個“易學、易用”的開源深度學習框架，然而網上的資料少之又少。雖然百度很用心地提 ...